有一個物體的動作雖然短時間出現沒有壞處(假設為A狀態)，但當長時間出現時便會發生問題(設為B狀態)，但因為2者完全沒有差別，只差在時間長短，系統沒辦法將其辨識為不同的物件，因此我要如何在輸出影片時讓原本辨識成功的A狀態在一段時間後更改為B狀態呢?
目前的想法是當A出現時，設計一個計數器讓其+1，當到一定程度時將其更改為B，但執行上因為YOLOV5的detect.py不夠理解，因此無法確定要如何讓計數器+1，也不清楚要更改哪一個參數才能使原本框為A的物體改成顯示另一種名稱，凡請各位大神賜教了。
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可以參考以下範例，它採用YOLOv8，與YOLOv5同一個公司發布的。
https://www.kaggle.com/code/stpeteishii/dfl-video-yolov8-object-detection/notebook
程式最後將偵測的結果轉為 dataframe，使用篩選即可得到人數。
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