groupby 沒把長的一樣的group 在一起？！

#pandas #aggregates #groupby #python

emyschung 2023-09-21 11:04:46 ‧ 1000 瀏覽

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您好，

想請教，我有個 df1 長這樣，想計算每種「concated','兩可','異體字'」組合的個數：

兩可次數異體字 concated
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
NaN 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 一並一併
n 1 FALSE 穏定穩定
n 1 FALSE 穏定穩定
n 2 FALSE 穏定穩定

於是這樣寫：

df2=df1.groupby(['concated','兩可','異體字']).
agg({'次數':'sum'}).reset_index()

Output 如下，想請教為何它的「一並一併」次數為何不是 9、「穏定穩定」次數不是 4 呢？

concated 兩可異體字次數
一並一併 n FALSE 2
一並一併 n FALSE 7
穏定穩定 n FALSE 1
穏定穩定 n FALSE 3

我已丟 Jupyter 確認過第1、2 列的「concated 兩可異體字」確實相同，3、4列也是

謝謝大大！：D

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wdchiang iT邦新手 2 級 ‧ 2023-09-21 11:17:10 檢舉

df1['次數'] = df1['次數'].fillna(0) # 將NaN值替換為0

emyschung iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-21 16:43:26 檢舉

感謝！我將所有 df1 的欄位的 NaN 都替換成0，結果 df2：
185 一並一併 0 False 1
186 一並一併 n False 2
187 一並一併 n False 7
9656 穏定穩定 n False 1
9657 穏定穩定 n False 3

好像仍不是我想要的「一並一併」次數 9、「穏定穩定」次數4 耶 XDD

obarisk iT邦研究生 1 級 ‧ 2023-09-22 10:40:13 檢舉

我無法理解丟 jupyter 相同是什麼意思

你指的是
```
df["concated"] == "一並一併"
```

長度要等於 9 ？
那不用 groupby 就可以驗證了

emyschung iT邦新手 5 級 ‧ 2023-09-22 11:17:24 檢舉

謝謝回覆：），我想得到的是，將 unique的「concate-異體字-兩可」對應的「次數」加總，生成一包含「concate-異體字-兩可-次數」4個欄位的 df

所謂 unique，下方 #186、#187 由於「concate-兩可-異體字」一模一樣，就希望它合成一 unique row，次數相加（2+7）

185 一並一併 0 False 1
186 一並一併 n False 2
187 一並一併 n False 7

我用 Jupyter 驗證過 #185~#187 的「一並一併」真的是相同的詞

然後澄清一下，「次數」欄不是 concate 的 count，我不是要算 concate 的 value counts。：）

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