各位好，我的圖片用labelImg標好、檢查過都沒問題後，分割成以下的結構，並將此vec資料夾放到colab的yolov7/data/下面。
　　
|_vec
|_train
| |_images
| |_labels
|_valid
|_images
|_labels
|_vec.yaml

接著我進行了以下步驟
1.打開colab，連接google drive
2.%cd /content/drive/MyDrive/yolov7
3.執行此命令
!python train.py --batch 16 --data ./data/vec/vec.yaml --cfg cfg/training/yolov7-vec.yaml --img 640 640 --epochs 50 --weights 'yolov7.pt' --name vec_epoch50 --hyp data/hyp.scratch.p5.yaml --device 0

但在train的時候，卻出現了下列訊息
train: Scanning 'data/vec/train/labels.cache' images and labels... 23 found, 82 missing, 5 empty, 0 corrupted: 100% 105/105 [00:00<?, ?it/s]
(而valid也有相同的問題)

也就是說，總共105張的圖片，他只抓到了其中23張。剩下82張的圖，他找不到label。然而我檢查過了，label們確實在該路徑下。
我用roboflow下載的資料集去跑，並沒有此問題，因此排除是v7安裝過程有任何缺失。
由於有人在v5時用Linux跑，.TXT和.txt的差異使它找不到標籤，因此我也有思考過是否式檔名的問題。但我的labels確實都是小寫的.txt。
而我的圖片有.JPG和.jpg兩種，但看上述訊息為105/105，因此我想它確實有抓到所有圖片，所以我猜測問題應該出在labels上。

但以目前的知識量，我好像無法解決這個問題，因此想請問有人遇過相同的情況嗎?該怎麼解決呢?