yolov5 訓練跑到一半才跳CUDA out of memory

yolov5

阿醺 2024-06-04 14:01:51 ‧ 670 瀏覽

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如標題所述，
當在執行指令python train.py --data tm_240602/data.yaml --epochs 90 --weights "yolov5x.pt" --batch-size 62 --hyp data/hyps/hyp.scratch-med.yaml --name tm_240602_62_90_hyp --resume

前面跑了大概10來次都沒問題，
都會途中才跳出CUDA out of memory，如圖

途中也有執行過幾次nvidia-smi看顯卡狀況，雖然有增加且接近滿載，但還是有剩下

想請問有辦法怎麼修改呢?

froce iT邦大師 1 級 ‧ 2024-06-04 14:05:45 檢舉

不是看起來還有剩就是沒用完，會跳錯誤就是你顯存不夠，減少batch size、用CPU慢慢跑或是colab選一個。

hye iT邦新手 5 級 ‧ 2024-06-04 17:50:56 檢舉

建議跑的時候可以觀察一下電腦效能。

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1 個回答

增廣建文

iT邦研究生 5 級 ‧ 2024-06-07 13:15:21

GPU 0的VRAM看起來一直都接近滿載
建議研究一下目前三卡是怎麼分配batch的

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