要能夠掌握 Big Data, 以現在的說法就是成為資料科學家(Data Scientist), 而要成為資料科學家, 不只要對統計等數學有一定的熟悉度, 也要對企業等相關領域有一定的掌握, 再加上有實作的能力, 也就是對電腦領域有一定的能力. 但這是很模糊的說法, 所以提供28堂課讓大家有個基礎.
[修讀原因] 這堂課已經可以說是 Data Scientist/Engineer 的專門科目了, 有點說身為一個工程師必修的數學是 Enineering Mat...
[修讀原因] 資料工程師最重要的角色是把真正的 Data Science 的事情給實現, 當然大家想到的是資料的處理與呈現, 但之前一定是要把資料抓當才行, 因...
[修讀原因] 工程師有三種: 一種是會出嘴巴的, 一種是會設定找問題的, 一種是會寫程式開發的, 雖然說這三種工程師都有其自己定位, 但身為一個 Data En...
[修讀原因] 一個好的 Data Engineer, 與其說要去實作, 去做設計, 去做效能調校, 去做監控與維護好一個系統, 要完成這些都是須要一些數學基礎的...
[修讀原因] 雖然說, Data Engineer/Scientist 這邊說的資料大多是量化的數字, 但畢竟人的溝通大部份是靠語言與文字, 甚至很多原始指資料...
[修讀原因] 雖然說, 以現在的角度來談 Online Analysis and Procesing 已經過氣了, 就像是現在來談 Data Warehouse...
[修讀原因] 最後的三堂課說是要做每一個 Track 的總結但還是意猶未盡, 所以用較大的 Outline 輪廓來當做回顧與結論. 這 28 堂課有關數學的課為...
[修讀原因] 人文社會最後一堂課說是人文社會, 但還不如說是跟數學的關係, 就是定量研究/量化研究, 就像是上一篇的數學講應用, 這篇的人文來講數學吧. 目前人...
[修讀原因] 到第 28 堂課了, 前面 9 堂的電腦課為: Data Structure / 資料結構 資料庫概論 計算機組織/結構/架構 Operatin...
雖然說 Big Data (大數據) 是一個很夯的話題, 但就像一個笑話: Big Data is like teenage sex:Everyone talk...