鐵人檔案
以『輕鬆/快樂學習】為出發點，用圖說故事 ，探討Neural Network各種演算法(Algorithms)的觀念、原理與實作。
前言 收到版主通知，才知道已經熬過10天了。言歸正傳，昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy，美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』，號稱花了1.99億元...
圖. 影像標題(Image Captioning)，圖片來源：cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...
前言 之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力，接著，我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...
前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識，現在，我們再進一步認識，如何以 Neur...
RNN 的缺點 上篇介紹的RNN，它能夠額外考慮前面字句，來預測當前的字句，聽起來似乎已符合語言的特性了。但是，距離當前單字越遠的字句影響力會遞減，因為，下面的...
前言 現在網友都勇於發聲，網路聲量高漲，往往會引領群眾的意向，引發巨大能量，影響國家命運，例如太陽花運動、埃及茉莉花革命，因此，輿情分析已經變成顯學，如何收集網...
前言 原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...
目標 今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...
前言 我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...
前言 筆者在作上一篇時卡住很久，因為，碰到很多術語，搞得頭暈腦脹，因此本篇花點時間將心得整理起來，與同好共享。內容大致如下： 成效衡量指標(Metrics)：...
