我認為的transfer learning是『如果預測目標的關鍵因子是相同性質的，就可以進行transfer learning』，例如： 圖片：辨識物件的關鍵...
temperature參數控制LLM回答的隨機性，參數值介於[0, 2]，值越小回答越精準、固定，值越大回答越有創意、隨機，一般預設值為1。可參閱：https:...
開啟工作管理員的效能頁籤，輸入提示可看到GPU使用率，瞬間有衝到50%。若GPU使用率=%，可設set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0，再執行ol...
普通的File IO不支援多執行緒，可使用Python內建模組logging。 logging 提供5個level的訊息等級，可在正常運行時過濾某些等級的訊息...
scikeras.wrappers.KerasRegressor 不含 activation 參數，請參閱官方文件：https://adriangb.com/s...
直接去套件的GitHub下載原始碼，並執行【pip install .】或【python setup.py】。
變慢主要原因都是未充分運用最佳索引，建議仔細檢視執行計畫，每一段是否都用到最佳的索引，也可以比較查詢很快的SQL與很慢的SQL執行計畫之間的差異。
建議使用自動生成的id，擴充性較佳，不會因商業規則改變，要重建Collection，如果有限制規則或唯一識別鍵，可建立索引。
YOLO 要使用自訂的資料集訓練專屬的模型，通常要重新訓練，如果要模仿transfer learning作法，凍結top n layers，也是要準備所有的資料...
I code so I am的鐵人檔案