鐵人檔案
當我們談到學習 AI，很多人第一個反應可能是：「我又不是工程師，為什麼需要學 AI？」
但學習 AI 並不等於研究模型、撰寫程式或訓練演算法。對一般人而言，真正需要學習的是如何向 AI 清楚描述問題、如何判斷答案是否可靠，以及如何使用 AI 協助完成工作與生活中的任務。
接下來 30 天，我將以一般使用者的角度，每天挑戰一項 AI 應用。內容將涵蓋提問技巧、Email、會議紀錄、Excel、簡報、學習、行程規劃、資料查證及資訊安全。每篇文章都會提供操作範例與練習題，讓讀者不只是知道 AI 能做什麼，而是真正動手完成一件事情。
你不需要從空白畫面開始寫信。 只要提供正確資訊，AI 可以成為你的 Email 助理。 前言 Email 是許多人每天都要面對的工作之一。 例如： 回...
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開會只需要 1 小時。 但整理會議紀錄、確認待辦事項、追蹤負責人，往往又要花掉 1 小時。 AI 最容易立即產生效益的工作之一，就是會議紀錄整理。 前言...
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當面對多個方案時，最浪費時間的往往不是找資料，而是整理與比較資料。 前言 工作中經常遇到： 軟體選型 雲端服務比較 報價評估 專案方案選擇 資安工具比...
許多人以為 AI 只能寫文章。 但在實際工作中，AI 最容易產生效益的地方之一，往往是 Excel 與資料分析。 前言 無論是行政、人資、財務、業務，還...
如果主管要花 10 分鐘看懂你的報表，那麼你的圖表可能還能再優化。 前言 許多人每天都在使用 Excel、Google Sheets、Power BI、...
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