讓 AI 越用越懂我：打造個人 AI 工作系統的 30 天研究筆記 系列

我的目標很明確：讓 AI 越用越懂我。但現實是——換一台機器、開一個新 session，AI 就把我忘得一乾二淨。這一年來我為此逐步搭建個人 AI 工作系統：從 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等 coding agent 的實際比較與切換經驗，到跨機器的設定同步；從官方 Auto Memory 的限制出發，調研多套開源記憶方案並實際導入其中幾套；從 Obsidian 第二大腦的整合、Rules／Hooks／Skills 的設計，到 agent 架構從 linear loop 走向 graph 的演進，再到 context 管理與 token 成本追蹤，以及把這些工具