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2026 iThome 鐵人賽
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AI Engineering

用 Hermes Agent 變成企業同事的 30 天 系列

本系列以我在公司導入開源 Agent 框架 Hermes 的真實歷程為藍本,用 30 天記錄如何把單一 AI 助手,擴展成一套能穩定運作、可維護、可擴展的多機器人系統。
內容涵蓋四大技術環節:
一、模型部署與路由 — 多 Provider 並存、Primary/Fallback 自動切換、模型成本與品質的取捨實測。
二、Agent 架構設計 — 以 Profile 隔離出財務、工程、行銷等部門機器人,各自獨立身份、權限與記憶。
三、上下文與記憶管理 — 跨 Session 長期記憶、知識庫分層、衍生索引同步。
四、評估與監控 — Cron 自動化排程、認證自動修復與失敗除錯。

參賽天數 3 天 | 共 36 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 3

D8 · 從對話到系統:Profile 到底是什麼

(系列:《AI 維運實戰:我用 Hermes 把 Agent 變成企業同事的 30 天》)(主題:將 AI 模型整合進實際系統與產品的工程實踐) 前七天,我把模...

2026-09-10 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D9 · 公司大腦(Company Brain):知識庫要長在哪

(系列:《AI 維運實戰:我用 Hermes 把 Agent 變成企業同事的 30 天》)(主題:將 AI 模型整合進實際系統與產品的工程實踐) 上一篇把 Pr...

2026-09-10 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D10 · QMD 是衍生索引,不是第二套知識庫

前一天我把 Company Brain 的四層知識架構攤開來:L1 是 Hermes 的長期記憶,L2 是 Wiki,L3 是 Obsidian Vault,L...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D11 · 外部研究進知識庫:來源保留與 metadata

前幾天把 Hermes 的記憶、Company Brain 與 QMD 分層後,我遇到一個更實際的問題:網路上看到的文章、X 貼文、官方文件與 Google D...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D12 · Skills:把做過的事變成「下次不用重想」

前言:Agent 最貴的不是推理,是每次都重新摸索 前幾天我們把 Company Brain 的資料層整理好:記憶放記憶,原始知識放 Obsidian,搜尋交給...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D12 · Skills:把做過的事變成「下次不用重想」

前言:Agent 最貴的不是推理,是每次都重新摸索 前幾天我們把 Company Brain 的資料層整理好:記憶放記憶,原始知識放 Obsidian,搜尋交給...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D13 · 文件即制度:工程 SOP、職位說明、KPI

前言:寫下來,不代表制度已經成立 公司開始用 Agent 整理知識後,很容易產生一種錯覺:文件變多,流程就會自然變好。 我實際遇到的情況相反。若文件只有原則,現...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D14 · 讓知識可以被「公司」查詢:對外文件化

前言:內部有文件,不等於公司看得到 我的 Obsidian Vault 裡有幾百份 Markdown,SOP、制度、技術筆記都在裡面。但這套知識有一個致命限制:...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D15 · Cron 是 Agent 的「班表」:讓系統自己動

前十四天,我們先把 Agent 的模型、記憶、知識庫與角色邊界整理好。但如果每天仍然要由人打開對話,逐一輸入「幫我看財務」「幫我整理社群」「幫我追客戶」,它本質...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享
DAY 3

D16 · 財務日報:一個每天 10:00/17:00 自己跑的真實產品

前一篇談到,Cron 不是把指令放進時間表就結束,而是一份有輸入、處理、輸出與驗收標準的工作契約。今天用 ZoneTech 的財務日報來看,這個契約如何落地。...

2026-09-11 ‧ 由 蓋斯克 分享