2026 iThome 鐵人賽
蒸餾出最精萃的 鐵人
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AI Engineering
Day 1
2026-09-11
8
0
地端 AI 建築學 系列
01 為何要蓋一座地端 AI 建築
你有沒有算過，公司這個月燒了多少 Token？ 閉源模型的雲端 API 很方便，一組 API Key 就能接上世界最強的模型，不用管顯卡、不用管維運。但方便是...
shawn810720
AI Engineering
Day 19
2026-09-11
31
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當企業導入 Agent：30 天拆解治理邊界與平台選型 系列
Day 19｜Agent Registry 選型回顧：從拆除 0.3.3 到重測 0.4.0
Day 18 的 BYO Agent 已經能被 kagent 部署、找到，也能讓另一個 Agent 透過 A2A 呼叫。當團隊開始累積更多 Agent，下一個麻...
mikehsu0618
團隊 Agent 科學遠征小隊
AI Engineering
Day 3
2026-09-11
32
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Learning SRE for the AI Era：從 SRE Lab 到 Production AI Reliability 系列
Day 02｜建立自己的 SRE Lab：從 FastAPI 到 Observability Stack
Building an SRE Lab with FastAPI, Docker, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, and...
dstjustin
AI Engineering
2026-09-11
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3分鐘 AI Agent導論 系列
[3分鐘 AI Agent導論] Day32 -- 結構化索引：從訊息檢索到知識建模
結構化索引的思路是：索引之前先用LLM把知識整理一遍-- 歸納、抽象、建立關聯。多花一些計算資源，換取更好的檢索品質。業界目前主要有兩條路：樹狀層次(RAPTO...
eeedxxi
AI Engineering
Day 28
2026-09-11
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現代化的 AI 系統設計 系列
[Day28] - 模型已經學會偏好，為什麼還需要 RL？從固定答案比較到可驗證回饋
假設 DPO 已經通過未見偏好配對、實際生成與能力回歸等驗收，模型確實能在兩個合理回答之間，穩定偏好「先查證，再承諾」的版本。接下來很自然會遇到一個問題：既然模...
lichin0307
AI Engineering
Day 12
2026-09-11
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30 天打造我的 AI 開發工作流：從需求分析到上線 系列
Day 12｜新專案沒有慣例可讀，那就先把慣例定下來
前言 昨天把要做的系統講清楚了。今天在寫任何規格之前，得先處理一件事：這個專案是全新的，沒有既有程式碼可以讓 AI 先讀懂。 昨天說到 昨天介紹了要做的系...
kotang
團隊 三隻菜鳥
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  4. Backend 工程師的 Azure GenAI 實戰
  5. 將考國際證照的應用程式變成開源
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