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技術
Day 10:第一部回顧——喊停的成本,要看這件事可不可逆
18th鐵人賽
部回顧
2026-09-18
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技術
Day 19:案例——兩個 agent 同時寫同一個檔案,事後怎麼比對取捨
18th鐵人賽
multi-agent
並行協作
ai開發工作流
2026-09-18
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技術
Day 10:Refactor 階段——AI 最容易跳過的一步,沒有安全網的「順手重構」
18th鐵人賽
refactor
tdd
2026-09-18
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技術
Day 19:從「被使用者糾正」到「記住規則」——feedback 記憶怎麼運作
18th鐵人賽
ai agent
feedback loop
legacy
2026-09-18
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技術
Day 19:Release 流程——AI 能自動化到什麼程度、什麼一定要人核准
18th鐵人賽
release management
semantic versioning
phpunit & pest test explorer
2026-09-18
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技術
Day 04:賽制規則本身要先讀懂——完賽條件、當日快照、字數門檻
18th鐵人賽
project management
checklist
risk management
2026-09-18
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Day 14:制度 vs 自覺,哪個更靠得住
18th鐵人賽
tdd
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omnipay
2026-09-18
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技術
Day 5:意外複雜度 vs 本質複雜度——怎麼分辨程式碼的複雜度長在哪裡
18th鐵人賽
accidental complexity
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software design
2026-09-18
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技術
Day 19:微服務/模組化架構下,AI 協作範圍怎麼隨邊界縮小
18th鐵人賽
microservices
微服務
software architecture
2026-09-18
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Day 09:案例——AI 為了讓測試綠燈,硬編碼了預期值
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硬編碼
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2026-09-17
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