AI 可以加速 Red-Green-Refactor 循環的每一步，但「這個測試值不值得留、覆蓋夠不夠、重構要不要做」這些品質判斷，不能交給 AI 自己決定。這個系列會用真實踩坑案例，拆解 AI 寫測試時最容易忽略的品質陷阱，以及怎麼建立紀律讓 TDD 循環真的落實。
前言 「AI 都已經能自動生成測試了，還需要學 TDD 嗎？」 這大概是我這幾年被問過最多次的問題之一。表面上聽起來很合理：以前寫測試要花時間，現在跟 AI c...
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