鐵人檔案
AI 可以加速 Red-Green-Refactor 循環的每一步，但「這個測試值不值得留、覆蓋夠不夠、重構要不要做」這些品質判斷，不能交給 AI 自己決定。這個系列會用真實踩坑案例，拆解 AI 寫測試時最容易忽略的品質陷阱，以及怎麼建立紀律讓 TDD 循環真的落實。
前言 「我知道 TDD 的三個步驟，但要怎麼讓 AI 真的照著做，而不是嘴巴上說『好的，我會遵循 TDD』，實際上還是一次把東西全寫完？」 這是這幾天讀者留言裡...
前言：名稱長不等於資訊多 「這個測試名稱都寫了 test_calculate_discount_with_member_level_and_coupon_ret...
前言：「單元測試要隔離依賴」，這句話本身沒有錯 「單元測試要隔離外部依賴」是每個測試教學都會強調的第一課，AI 也把這句話學得很熟——熟到一個危險的程度：只要看...
前言：測試綠燈、CI 綠燈，為什麼上線還是炸了？ 「這支測試把外部依賴都 mock 掉了，應該很單純、很穩定吧？」 昨天談到 AI 傾向把待測物件依賴的每一個東...
前言：測試都寫了，為什麼上線後還是被邊界案例絆倒？ 「我讓 AI 幫這個函式補了測試，涵蓋率也不低，怎麼上線後第一週就被一個空陣列輸入搞掛了？」 這是我接手一套...
前言：測試都在，為什麼還要問「值不值得留」？ 「這個檔案裡已經有 40 個測試案例了，還要花時間逐條審查嗎？」 如果你也這樣想過，先想一件事：這 40 個測試案...
前言：覆蓋率 95%，為什麼還是不敢重構？ 「這個模組的測試覆蓋率有 95%，理論上應該很安全，為什麼團隊還是不敢動它？」 上一篇（Day 16）談到「誰來判斷...
前言：覆蓋率報告顯示 100%，這不是應該最安心的狀態嗎？ 「這個模組的覆蓋率報告顯示 100%，代表每一行、每一個分支都被測試跑過，重構起來應該很放心吧？」...
前言：反正都是「假的依賴」，選哪一種有差嗎？ 「Test Double 不就是拿一個假的物件頂替真的依賴嗎？隨便用一種 mocking 框架生一個出來，測試能跑...
前言：一次到位，聽起來像效率，其實是循環被打斷 「請幫我實作這個功能，記得寫測試。」這句話丟給 AI，十之八九會得到一份「實作 + 測試」同時完工的回應——兩個...
