鐵人檔案
AI 可以加速 Red-Green-Refactor 循環的每一步，但「這個測試值不值得留、覆蓋夠不夠、重構要不要做」這些品質判斷，不能交給 AI 自己決定。這個系列會用真實踩坑案例，拆解 AI 寫測試時最容易忽略的品質陷阱，以及怎麼建立紀律讓 TDD 循環真的落實。
前言：三階段流程都照做了，為什麼還是感覺在趕工？ 「我已經照 Day 11 教的方式，把任務拆成『寫測試展示失敗 → 補實作展示通過 → 重構』三個階段，每個階...
前言：「反正最後都要交出同一份程式碼，拆不拆有差嗎？」 「一個訂單折扣計算功能，規則不算複雜——會員等級折扣、優惠券、滿額贈品，一次講清楚讓 AI 寫完，跟拆成...
