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資料科學:使用 Clojure 系列

鐵人鍊成 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文
DAY 13

Day 13 - 單元四:分類(一)

分類這個章節的重點在於掌握多種不同數據類型,例如:連續(身高、長度)、等第(名次)、項目(種類)等。這個章節的相關程式碼在 Chapter 04,主要使用著名的...

2016-12-28 ‧ 由 haroldwu 分享
DAY 16

Day 16 - 單元五:大數據(一)

這章的重點是大數據相關的處理。儘管如此,本章使用的範例資料是來自 U.S. Internal Revenue Service 的收入與稅收的關聯性資料,只有約...

2016-12-31 ‧ 由 haroldwu 分享
DAY 17

Day 17 - 單元五:大數據(二)

多元線性回歸 + 梯度下降算法 在〈第三章:相關性〉描述了如何使用線性代數公式進行快速的多元線性回歸估算。但是,那裏的公式主要是適用於能夠全部放進記憶體的資料。...

2017-01-01 ‧ 由 haroldwu 分享
DAY 18

Day 18 - 單元六:群聚算法(一)

本章所要討論的群聚算法(clustering analysis)是一種非監督式機器學習(unsupervised learning)。程式碼請參見 Chapte...

2017-01-02 ‧ 由 haroldwu 分享
DAY 19

Day 19 - 單元六:群聚算法(二)

待補 使用 K-means 算法進行群聚分析

2017-01-03 ‧ 由 haroldwu 分享