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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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DevOps

30 Days of MLOps 系列

最近因為工作的關係,看了許多 MLOps 的影片,身為一個工程師,終極目標當然是要把它建構起來,但是身為 AI 初學者的我,現在還是處在一邊做一邊學的階段,所以這個系列文會比較偏向在處理這個任務的心得跟筆記。

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

序 - 30 Days of MLOps

最近因為工作的關係,看了許多 MLOps 的影片,身為一個工程師,終極目標就是要把它建構起來,但是畢竟我是後端工程師,對於 AI 的部分我只能算是初學者等級,這...

2020-09-16 ‧ 由 alincode 分享
DAY 2

什麼是 MLOps? - 30 Days of MLOps

什麼是 MLOps?用最短的一句話來解釋它的話,MLOps 就是 Machine Learning 的 DevOps。 MLOps = Machine Lear...

2020-09-17 ‧ 由 alincode 分享
DAY 3

Machine Learning 生命週期 - 30 Days of MLOps

在進行 Machine Learning 自動化架構之前,我們至少要了解整個 Machine Learning 開發週期需要做哪些事,哪些是手動處理的,是否有機...

2020-09-18 ‧ 由 alincode 分享
DAY 4

透過 apt-get 指令建構 Tensorflow Serving 環境 - 30 Days of MLOps

在前一篇我們有提到,只要取得 save_model 後,我們就可以開始跟 Model 互動,這部分 Tensorflow 已經幫我們想好了,我們可以使用 Ten...

2020-09-19 ‧ 由 alincode 分享
DAY 5

透過 Docker 來建構 Tensorflow Serving - 30 Days of MLOps

前一篇我們有提到怎麼用 apt-get 來安裝 tensorflow-model-server,但使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Imag...

2020-09-20 ‧ 由 alincode 分享
DAY 6

客製化 Docker 容器 - 30 Days of MLOps

前一篇,我們有提到怎麼用使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Image 來建構 Tensorflow Serving,但實際上你很可能會自己使...

2020-09-21 ‧ 由 alincode 分享
DAY 7

解析 Tensorflow Serving 的 Docker file - 30 Days of MLOps

docker hub: https://hub.docker.com/r/tensorflow/serving/tags/ git clone https://...

2020-09-22 ‧ 由 alincode 分享
DAY 8

Serving 多個 Model - 30 Days of MLOps

如果你多個 Model,用啟動參數來管理,就有點太麻煩了。 這時候你可以使用 model_config.conf model_config_list { c...

2020-09-23 ‧ 由 alincode 分享
DAY 9

透過 REST API 與 Model 互動 - 30 Days of MLOps

取得 Model 的狀態資訊 API 語法 GET http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${V...

2020-09-24 ‧ 由 alincode 分享
DAY 10

呼叫 Classify 和 Regress API - 30 Days of MLOps

語法 POST http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${VERSION}|/labels/${...

2020-09-25 ‧ 由 alincode 分享