最近因為工作的關係,看了許多 MLOps 的影片,身為一個工程師,終極目標當然是要把它建構起來,但是身為 AI 初學者的我,現在還是處在一邊做一邊學的階段,所以這個系列文會比較偏向在處理這個任務的心得跟筆記。
最近因為工作的關係,看了許多 MLOps 的影片,身為一個工程師,終極目標就是要把它建構起來,但是畢竟我是後端工程師,對於 AI 的部分我只能算是初學者等級,這...
什麼是 MLOps?用最短的一句話來解釋它的話,MLOps 就是 Machine Learning 的 DevOps。 MLOps = Machine Lear...
在進行 Machine Learning 自動化架構之前,我們至少要了解整個 Machine Learning 開發週期需要做哪些事,哪些是手動處理的,是否有機...
在前一篇我們有提到,只要取得 save_model 後,我們就可以開始跟 Model 互動,這部分 Tensorflow 已經幫我們想好了,我們可以使用 Ten...
前一篇我們有提到怎麼用 apt-get 來安裝 tensorflow-model-server,但使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Imag...
前一篇,我們有提到怎麼用使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Image 來建構 Tensorflow Serving,但實際上你很可能會自己使...
docker hub: https://hub.docker.com/r/tensorflow/serving/tags/ git clone https://...
如果你多個 Model,用啟動參數來管理,就有點太麻煩了。 這時候你可以使用 model_config.conf model_config_list { c...
取得 Model 的狀態資訊 API 語法 GET http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${V...
語法 POST http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${VERSION}|/labels/${...