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2026 iThome 鐵人賽
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ChatGPT & Codex

當 Codex 開始自己工作:從 Prompt Engineering 到 Agent Governance 系列

當 Codex 不再只是補 Code,而是開始跨多個 Session、Worktree、Repo 持續執行任務,真正的難題會從「怎麼下 Prompt」變成「怎麼治理 Agent」。這 30 天將以我的實際開發流程為案例,整理 AGENTS.md、Skills、Plan freeze、FULL/FAST Preflight、Worktree 隔離、Verification、Handoff、Migration Guardrail 與跨 Repo 共用治理等做法,並記錄 AI 在真實專案中反覆探索、誤改、Context 膨脹與部署風險如何被逐步收斂。目標不是教 Codex 指令,而是建立一套可驗證、

參賽天數 29 天 | 共 29 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21|Deploy Gate:Human Attention 很貴,哪些變更值得真的停下來?

一個實際內部系統的身份綁定實作計畫,留下兩條看似矛盾的要求:本機驗證通過後,先取得使用者在該部署時點的明確批准,才部署限定的正式 Worker,再以遠端流程檢...

DAY 22

Day 22|Agent Observability:記錄了執行,怎麼知道修改有效?

2026-10-02 檢查一個長期 Repository 時,文章已引用正式圖片,資產清單也有對應封面;專案狀態卻仍把部分已發布文章放在草稿區間,近期規劃甚至...

DAY 23

Day 23|一個 Repo 一套規則太浪費:Shared Agent Platform 是怎麼長出來的

把共用規則搬到中央 Repository 之後,問題沒有結束。 2026-10-03 核對時,共用平台的執行前檢查與驗證 Skill 已宣告為 0.3.0、0...

DAY 24

Day 24|GPT 負責想、Codex 負責做?真正該固定的是 Role,不是模型

一次文件材料化實驗裡,執行者交回了輸出與自評。報告寫著修改範圍正確、當階段語意沒有差異;打開實際檔案,卻看到兩個標題黏在同一行: ### CURRENT_GA...

DAY 25

Day 25|多 Agent 一定比較快嗎?先把 Coordination Cost 算進去

把規劃、執行、評估分成三種責任之後,很容易再往前一步:讓三個 Agent 同時工作,應該就會更快。 但這個系列的現有紀錄,還沒有一組足以回答問題的對照:同一個...

DAY 26

Day 26|Context 成本怎麼降?不要只看 Token,把 Retry、Re-scan 與 Human Attention 一起算

一份工作說明變短了,能不能就說 Agent 成本下降? 一份長期維護的 Repository 留有一組規則材料化實驗:把當階段需要的規則保留全文,後續階段只留...

DAY 27

Day 27|Long-running Agent 不是跑久一點:Checkpoint、Retry、Stop 才是核心

一個文件實驗曾停在「請求的模型不可用」。原始報告用來支持這個分類的理由,是沒有拿到精確的 runtime 模型識別碼與實際推理強度。這個理由本身,無法證明執行...

DAY 28

Day 28|Minimum Viable Governance:治理規則也會變成 Technical Debt

一份 Repository 入口文件,曾把寫作、審稿、產圖、發布等任務,各自需要讀的資料與限制再寫一遍。 詳細規則已經在其他正本裡,入口卻又保留另一份清單。要...

DAY 29

Day 29|Architecture Decision Ladder:碰到 Agent 問題,不要第一時間加一個 Agent

整理這個 Repository 的文章流程時,問題很容易被描述成「執行模型需要更會讀規則」。 但 2026-09-27 的架構提案指出更具體的摩擦:寫作入口還...