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2026 iThome 鐵人賽
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AI Engineering

從 Claude Code 到無人值守:我的 AI Agent 工程化實戰 系列

從 Claude Code CLI 開始,我原本只是想讓 AI 幫忙寫程式,卻在不斷開發與踩坑中,逐步建立自己的 AI Agent 工作流程。
本系列將從 AI 輔助開發出發,談 Context、Memory、任務派發、Manager / Worker、多模型協作、Guard、Evidence、Observability 與成本控制,直到無人值守。
這不是標準答案,而是一名開發者將 AI 從一問一答,逐步工程化為可管理、可驗證、可觀測、可持續運行的 Agent Harness 的實戰紀錄。

參賽天數 7 天 | 共 7 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|一開始,我只是在一問一答

Day 1|一開始,我只是在一問一答 這個 repo 在本次盤點時有 805 筆 commit,但第一週的盤點只具名列出 5 筆 commit 訊息,還不足以回...

2026-09-14 ‧ 由 sepher 分享
DAY 2

Day 2|十個 Agent,仍只有一個主控

Day 2|十個 Agent,仍只有一個主控 我把一件本來自己做的事,拆成 10 個 agent 同時做。任務沒變難、模型沒換、每個 agent 也都把自己那份...

2026-09-15 ‧ 由 sepher 分享
DAY 3

Day 3|context 為什麼會膨脹

Day 3|context 為什麼會膨脹 一場 session,我真正讓模型「寫出來」的只有 288,570 個 output tokens;同一場 sessi...

2026-09-16 ‧ 由 sepher 分享
DAY 4

Day 4|為什麼我開始分工

Day 4|為什麼我開始分工 Day 2 留下的是容量與總用量問題,Day 3 拆開了 context 重讀機制。這篇接著處理工作交接:哪些事由主控決定,哪些事...

2026-09-17 ‧ 由 sepher 分享
DAY 5

Day 5|worker、manager、coordinator 是怎麼長出來的

Day 5|worker、manager、coordinator 是怎麼長出來的 如果你也把事情拆給好幾個 AI 做,先問自己一個問題:誰負責把它們的結果收起來...

2026-09-18 ‧ 由 sepher 分享
DAY 6

Day 6|為什麼 AI 自述不能當證據

Day 6|為什麼 AI 自述不能當證據 2026-09-14 上午,同一件事有兩個都為真的說法: 稽核紀錄裡,成本頁修改任務(改 dashboard 的後端...

2026-09-19 ‧ 由 sepher 分享
DAY 7

Day 7|Git、DB、Log、Test 怎麼變成證據

Day 7|Git、DB、Log、Test 怎麼變成證據 同一個任務,worker 說完成,我說沒完成。兩邊都講得出理由,但只有一邊留得下「照這個步驟查、會看到...

2026-09-20 ‧ 由 sepher 分享