鐵人檔案
從 Claude Code CLI 開始，我原本只是想讓 AI 幫忙寫程式，卻在不斷開發與踩坑中，逐步建立自己的 AI Agent 工作流程。
本系列將從 AI 輔助開發出發，談 Context、Memory、任務派發、Manager / Worker、多模型協作、Guard、Evidence、Observability 與成本控制，直到無人值守。
這不是標準答案，而是一名開發者將 AI 從一問一答，逐步工程化為可管理、可驗證、可觀測、可持續運行的 Agent Harness 的實戰紀錄。
Day 1｜一開始，我只是在一問一答 這個 repo 在本次盤點時有 805 筆 commit，但第一週的盤點只具名列出 5 筆 commit 訊息，還不足以回...
Day 2｜十個 Agent，仍只有一個主控 我把一件本來自己做的事，拆成 10 個 agent 同時做。任務沒變難、模型沒換、每個 agent 也都把自己那份...
Day 3｜context 為什麼會膨脹 一場 session，我真正讓模型「寫出來」的只有 288,570 個 output tokens；同一場 sessi...
Day 4｜為什麼我開始分工 Day 2 留下的是容量與總用量問題，Day 3 拆開了 context 重讀機制。這篇接著處理工作交接：哪些事由主控決定，哪些事...
Day 5｜worker、manager、coordinator 是怎麼長出來的 如果你也把事情拆給好幾個 AI 做，先問自己一個問題：誰負責把它們的結果收起來...
Day 6｜為什麼 AI 自述不能當證據 2026-09-14 上午，同一件事有兩個都為真的說法： 稽核紀錄裡，成本頁修改任務（改 dashboard 的後端...
Day 7｜Git、DB、Log、Test 怎麼變成證據 同一個任務，worker 說完成，我說沒完成。兩邊都講得出理由，但只有一邊留得下「照這個步驟查、會看到...
Day 8｜危險指令攔截與 hooks 為什麼會出現 我有一份內建拒絕清單，它確實擋下了該擋的那一類指令。但我在寫自己的安全說明文件時才意識到：同一件事換個外層...
Day 9｜session 生命週期：從啟動到收尾誰在動 有一支 hook 我寫完了：檔案在專案裡，4044 bytes，可執行，權限沒問題。它的職責是在派工前...
Day 10｜為什麼中層經理跑完一輪就結束 我手上有一條真實 session 的逐輪用量紀錄：17 個計費輪次，累計等價成本 $312.97。如果你以為這條曲線...
