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2017 iT 邦幫忙鐵人賽
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Big Data

R 語言使用者的 Python 學習筆記 系列

參賽天數 30 天共 30 篇文章 | 76 人訂閱 訂閱系列文
DAY 11

[第 11 天] 物件導向(2)Python

Everything in Python, from numbers to modules, is an object. Bill Lubanovic 經歷...

2016-12-11 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 12

[第 12 天] 常用屬性或方法 變數與基本資料結構

我們終於對物件(Objects)以及屬於她的屬性(Attributes)與方法(Methods)有了一定程度的瞭解,這對於非開發者背景的 R 語言使用者可是一個...

2016-12-12 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 13

[第 13 天] 常用屬性或方法(2)ndarray

我們在昨天的學習筆記討論了 Python 基本變數類型與資料結構可以應用的屬性或方法,除了基本的資料結構以外,你是否還記得 Python 可以透過引入 nump...

2016-12-13 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 14

[第 14 天] 常用屬性或方法(3)Data Frame

除了 Python 基本的資料結構(list,tuple 與 dictionary)以及昨天學習筆記提到的 ndarray,還記得我們在 [第 06 天] 資料...

2016-12-14 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 15

[第 15 天] 載入資料

截至目前為止我們在學習筆記練習的資料結構,不論是 Python 內建的 list,tuple 或 dictionary,還是引用 numpy 套件與 panda...

2016-12-15 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 16

[第 16 天] 網頁解析

並不是所有的資料都能這麼方便地以表格式資料(Tabular data),EXCEL 試算表或者 JSON 載入工作環境,有時候我們的資料散落在網路不同的角落裡,...

2016-12-16 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 17

[第 17 天] 資料角力

我們現在面對表格式資料(Tabular data),Excel 試算表,JSON 或者網頁資料時有了相當程度的自信,透過 pandas、requests 與 B...

2016-12-17 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 18

[第 18 天] 資料視覺化 matplotlib

在我們昨天的文章 [第 17 天] 資料角力有提到,進行資料角力(Data wrangling)的目的多半是為了後續的資料視覺化或者建立機器學習的模型。R 語言...

2016-12-18 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 19

[第 19 天] 資料視覺化(2)Seaborn

使用 matplotlib 建立一個圖表的概念是組裝它提供的基礎元件,像是圖表類型、圖例或者標籤等元件。 Seaborn 套件是以 matplotlib 為基礎...

2016-12-19 ‧ 由 tonykuoyj 分享
DAY 20

[第 20 天] 資料視覺化(3)Bokeh

我們前兩天討論的 matplotlib 與 Seaborn 套件基本上已經可以滿足絕大多數的繪圖需求,唯一美中不足的一點是這些圖形都是靜態(Static)的,如...

2016-12-20 ‧ 由 tonykuoyj 分享