鐵人檔案
ai.google 是Google今年推出的AI教學平台，上面有各式各樣的AI、ML topic，「跟著Google學ML」就是跟著其中"Machine Learning Crash Course"這個topic，一步一腳印踏入machine learning的國度。
Ref.: Multi-Class Neural Networks 之前的文章都在討論是非題，是A或不是A這樣，這邊要開始介紹multi-class的Neu...
Ref.: Embedding Embedding我實在不知道怎麼翻比較好，它是把高維度的資料變成低維度，並保留原始資料的特性。有了它，在像是sparse...
Ref.: Embeddings Translating to a Lower-Dimensional Space 昨天講到把同類型文字歸類在一起，已降低d...
Ref.: Static vs. Dynamic training 其實前面還有一篇Production ML Systems，這篇的主要概念就是我們之前的...
Ref.: Static vs. Dynamic Inference 只好先充數般的拿Youtube影片來騙點篇幅。 昨天講Train的差異，今天來講Inf...
Ref.: Data Dependencies 記得有句話Garbage in, garbage out嗎？Machine Learning中一直不斷的資料...
Ref.: Fairness Google Machine Learning Crash Course在這一個月內很像很明顯的改版了兩次，多了一些類別，而且...
Ref.: Fairness 昨天列出了一些bias，今天則要從資料中認出bias，還有評估bias造成的傷害。 Identifying Bias 遺失的資...
這部分的內容應該已經告一個段落，剩下三個Youtube介紹 real-world examples而已，但還有另外兩個大項目Problem Framing跟Da...
Yap, 這篇沒有Reference，而是要總結我這個月所學的Machine learning crash course(MLCC)。 Machine lear...
