鐵人檔案
本系列教學將介紹常見的機器學習演算法，最後再將所學套用在實際案例。例如AI模型的前後串接，以及API伺服器部署技巧。此外每一個演算法中附帶程式教學，大家可以透過手把手實作，不僅能夠了解演算法概念，同時也能了解程式實作技巧。此系列將以影片教學方式呈現，未來也會陸續將此系列內容整理成電子書貢獻給大家，希望這30天的教學中能夠讓大家收穫滿滿！
KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析 實作 KNN 分類器 觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...
KNN (迴歸器) 今日學習目標 KNN 迴歸 學習 KNN 方法如何處理連續性輸出 實作 KNN 迴歸器 查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸...
SVM (分類器) 今日學習目標 了解 SVM 分類器 何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作 藉由圖形化的邊界，來了解使用不...
SVR (迴歸器) 今日學習目標 SVR 迴歸 學習 SVR 方法如何處理連續性輸出 實作 SVR 迴歸器 查看 SVR 方法在簡單線性迴歸和非線性...
決策樹 (分類器) 今日學習目標 決策樹演算法介紹 決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器 觀察決策樹是如何生成的 決策樹會根據...
決策樹 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸決策樹 學習決策樹是如何處理連續性數值輸出 實作決策樹迴歸器 查看決策樹方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現...
集成式學習 今日學習目標 了解集成式學習 何謂集成式學習? 三種不同的集成式學習 Bagging、Boosting、Stacking 集成學習...
隨機森林 (分類器) 今日學習目標 隨機森林介紹 隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器 比較隨機森林與決策樹兩者差別...
隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸隨機森林 了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出 實作隨機森林迴歸器 觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...
XGBoost (分類器) 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大? Bagging vs. Boosting...
