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[Day30] XAI未來發展方向:向更可靠的機器學習模型邁進
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2023-10-13
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[Day 29] 對抗樣本的挑戰:如何利用XAI檢測模型的弱點?
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2023-10-12
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[Day 28] XAI如何影響人類對技術的信任和接受程度?
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2023-10-11
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[Day 27] XAI在NLP中的應用:以情感分析解釋語言模型
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2023-10-10
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[Day 26] XAI在表格型資料的應用:解析智慧工廠中的鋼材缺陷
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2023-10-09
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[Day 25] XAI在影像處理中的瑕疵檢測:解釋卷積神經網路的運作
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2023-10-08
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[Day 24] LSTM的可解釋性:從時序資料解析人體姿態預測
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2023-10-07
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[Day 23] Attention-Based:使用注意力機制解釋CNN模型
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2023-10-06
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[Day 22] CAM-Based:如何解釋卷積神經網路
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2023-10-05
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[Day 21] Propagation-Based:探索反向傳播法的可解釋性
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2023-10-04
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