鐵人檔案
在這個資料量爆炸的時代，人工處理有其限制，學習如何分析Big Data已經是不可避免的現在進行式，於是決定在被後浪推倒之前還是來乖乖複習相關知識，並學習如何站在Google巨人的肩膀上活用機器學習，以及如何應用進工作/生活中。
在進行ML時，會遇到一個問題叫做認知障礙(Human Bias)，那什麼是認知障礙呢？其實就是一種為進去的資料不夠全面，導致訓練出來的模型只能依照過往認識的資料...
透過昨天的方法得到混淆矩陣後，我們可以開始利用一些評估矩陣，以得知如何讓ML模型運作得更加完善。 如同昨天說明的，我們需要專注在型一及型二錯誤，而我們可以透過混...
今天要介紹的是一個叫做機會平等 (Equality of Opportunity) 的概念，利用這種評估方式，可以讓所有子群利用同樣ML模型所得出的結果更為準確...
呀呼，終於進到第5章節囉！ 在章節的開始介紹了一個可以在線上協作程式碼專案的平台Jupyter，如果你在雲端上開個伺服器跑這個服務，你就可以在線上執行程式碼，而...
當年我還在當上課發呆的死學生時（是有多老），那時候教到ML一定會提到的就是Hadoop、MapReduce等分散式運算的架構及工具，其中MapReduce也是...
在過去的半個月中，介紹了許多ML的相關概念，想必大家也都有點感覺，知道要訓練出一個能實際拿來用的ML模型並不是那麼簡單的事情，因此，如果你所需要的某些功能已經有...
Vision API（網址：https://cloud.google.com/vision/ ） Vision API是可以透過上傳圖片來辨識出圖片可能是什...
今天來接續昨天還沒介紹完的部分～ Cloud Speech API（網址：https://cloud.google.com/speech-to-text ）...
今天開始第二堂課的模組1啦，不知道大家是不是跟我一樣，一邊螢幕放金鐘獎一邊螢幕寫今天的文章，但總是不自覺地眼光就被金鐘獎拉走，只能趁廣告時間趕快寫，導致寫了20...
在監督式學習中，演算法分為兩種，分別為分類 (Classification) 及迴歸分析 (Regression)，在進一步介紹之前，我們先來看一下等一下要作為...
