鐵人檔案
這一年來只要在google打上Machine learning 或 Deep learning就會看到五花八門的資料
從youtube、coursera、udemy、臉書社團或書籍
做為一個學習焦慮者，花了一個多月的時間，把網路上跟實體書做了一次的overview
選出最適合自己的教材
我想藉由這次的參賽來，來紀錄並且分享我上課的內容
本次篇幅預計從Coursera上華盛頓大學的Machine learning Foundations 與 O'REILLY的精通機器學習使用python來切入
讓我們一起捲起袖子，learning一下吧
開始之前 在開始之前，我不打算來個 Machine learning 緒論，我想跟大家一起看看我選用的教材 從大綱來看看接下來的30天裡面，我們會觸及到那一些跟...
Regression 監督式學習是機器學習中最常見的演算法，而迴歸分析與分類則是在監督式學習中最常見的的類型 在這一堂課將探討回歸分析這個在統計上最廣泛使用的工...
Regression 沿著昨天的結論，我想問的是，僅僅使用一條直線來擬和資料，這件模型夠好嗎? Adding higher order effects 我們求出...
Regression 截至目前為止，我們假設與房屋價格關聯的只有房子的坪數，但是你知、我知、獨眼龍也知，那有這麼簡單呢？ Adding other featur...
Classifictaion 分類在機器學習之中帶來了極大的貢獻，不論是學術論文或真實世界的應用，都是最普遍的 可以說是貢獻了point與coin呢 Analy...
Classifictaion 昨天提到的情感分析器，其運作方式大致上可以用這張圖表示 在得到輸入後經過分類最後輸出正類/負類兩種輸出結果 當然該分類模型不單單...
Classifictaion classifiers 做出分類，分辨那些句子是積極或消極 讓我們接著看classifiers是怎樣透過特地的Linear cla...
Classifictaion 在前面討論完了classifiers的誤差率與正確率 其中誤差其實有若干種不同的型態 False positives, false...
Loading & exploring house sale data 今天要來實作一個跟回歸分析相關的題目，我們將引用課程提供的房價訊息(King C...
Inspecting the model coefficients learned sqft_model.get('coefficients') nam...
