鐵人檔案
前言： 第9天時那個第一個tensorflow程式，他的變數值再建立『計算圖』時已經設定完成，如果我們希望能再執行『計算圖』時才設定數值，我們可以利用今天的教學...
前言： 今天我們來介紹一個tensorflow提供的一個可以讓你以視覺化的方式，查看『計算圖』的方法。 程式開始： 我們改寫一下昨天的程式: import te...
前言： 2維的Tensor(張量)就是矩陣，所以矩陣的基本運算再tensorflow中是十分重要的，而再資訊工程中有一門必修就是線性代數，再那裡面會教到很多矩陣...
前言： 激勵函數通常為非線性的，主要作用為模仿神經傳導的運作，也就是定義神經元如何根據其他神經元來改變自己的激勵值，也因為是非線性的，所以加入激勵函數可以讓神經...
程式開始： import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt nor=tf.random_norm...
程式碼： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
前言： 對於深度學習來說資料的蒐集是十分重要的，而Mnist是一個別人已經蒐集好的手寫數字辨識資料，為了方便，我們就先使用別人蒐集好的資料來進行使用。 下載Mn...
前言： 後面幾天我們將使用上篇文章說明的Mnist資料集，來進行手寫數字的辨識，再開始前先說明一下layer函數，因為之後的類神經網路會使用此方法。 程式開始：...
前言： 我們今天就先從建立模型開始進行手寫數字辨識。 程式開始： （1）準備 import tensorflow as tf from tensorflow.e...
前言： 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始： （1）定義訓練方式 y_label=tf.placeholder(&quo...
