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AI & Machine Learning

tensorflow python 系列

使用google的深度學習套件tensorflow並利用python程式語言使用

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 28 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊i.m.a.c_wishing_well
DAY 21

DAY21 CNN概念

前言: 再上一篇文章中,我們使用了多層感知器來進行辨識,而為了增加準確度,我們再下篇文章中將使用CNN來進行辨識,而這篇文章我們先來介紹CNN的概念。 卷積神經...

2018-01-09 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 22

DAY22 使用CNN增加手寫數字辨識準確度(1)

前言: 我們今天就先從建立CNN模型開始進行手寫數字辨識。 程式開始: (1)準備 import tensorflow as tf from tensorflo...

2018-01-10 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 23

DAY23 使用CNN增加手寫數字辨識準確度(2)

前言: 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型,來進行訓練,並且查看結果。 程式開始: (1)定義訓練方式 with tf.name_scope('optimiz...

2018-01-11 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 24

DAY24 Keras安裝

前言: 前面的部份,大概講了Tensorflow的安裝以及一些簡單的實例,我想後面的剩下的幾天,就來介紹keras這套高階的深度學習程式庫,而這套程式庫的底層仍...

2018-01-12 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 25

DAY25 基於Keras進行數字辨識(1)

前言: 我們今天就先從建立模型開始進行手寫數字辨識,不同於DAY19的,這邊是使用Keras來進行。 程式開始: (1)準備 from keras.utils...

2018-01-13 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 26

DAY26 基於Keras進行數字辨識(2)

前言: 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型,來進行訓練,並且查看結果。 程式開始: (1)定義訓練方式 model.compile(loss='categor...

2018-01-14 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 27

DAY27 基於Keras使用CNN進行數字辨識(1)

前言: 我們今天就先從建立CNN模型開始進行手寫數字辨識。 程式開始: (1)準備 from keras.utils import np_utils impor...

2018-01-15 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 28

DAY28 基於Keras使用CNN進行數字辨識(2)

前言: 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型,來進行訓練,並且查看結果。 程式開始: (1)定義訓練方式 model.compile(loss='categor...

2018-01-16 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 29

DAY 29 tf.train.Save

前言 每次訓練模型十分的浪費時間,所以我們今天就來介紹怎麼儲存我們訓練好的模型吧。 程式開始 (1)記錄模型: import tensorflow as tf...

2018-01-17 ‧ 由 123456aaa 分享
DAY 30

DAY30 總結

總結 不知不覺中,30天就過去了,讓我們來看看我們在這30天之中,到底學了什麼吧。 (一) 前置工作: DAY1 前言 DAY2 Python安裝及簡單語法介...

2018-01-18 ‧ 由 123456aaa 分享