鐵人檔案
前言： 再上一篇文章中，我們使用了多層感知器來進行辨識，而為了增加準確度，我們再下篇文章中將使用CNN來進行辨識，而這篇文章我們先來介紹CNN的概念。 卷積神經...
前言： 我們今天就先從建立CNN模型開始進行手寫數字辨識。 程式開始： （1）準備 import tensorflow as tf from tensorflo...
前言： 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始： （1）定義訓練方式 with tf.name_scope('optimiz...
前言： 前面的部份，大概講了Tensorflow的安裝以及一些簡單的實例，我想後面的剩下的幾天，就來介紹keras這套高階的深度學習程式庫，而這套程式庫的底層仍...
前言： 我們今天就先從建立模型開始進行手寫數字辨識，不同於DAY19的，這邊是使用Keras來進行。 程式開始： （1）準備 from keras.utils...
前言： 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始： （1）定義訓練方式 model.compile(loss='categor...
前言： 我們今天就先從建立CNN模型開始進行手寫數字辨識。 程式開始： （1）準備 from keras.utils import np_utils impor...
前言： 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始： （1）定義訓練方式 model.compile(loss='categor...
前言 每次訓練模型十分的浪費時間，所以我們今天就來介紹怎麼儲存我們訓練好的模型吧。 程式開始 （1）記錄模型： import tensorflow as tf...
