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AI & Machine Learning

玩轉資料與機器學習-以自然語言處理為例 系列

一、概述:
整個文章集將爬梳整個機器學習中(視情況談及深度學習),取得資料、整理資料、分析資料直到預測資料的流程,並將自然語言處理作為分析及預測上面的實作案例,帶大家一步步進到機器學習的領域。
二、包含技術:
網路爬蟲、pandas資料分析、matplotlib資料視覺化、自然語言處理、分群演算法、分類演算法、視心情狀況談及聊天機器人與深度學習。
三、目標對象:
內行的人可以汲取自己不族的技術、外行的人可以做為半年的學習教材,循序入門機器學習。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 176 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

達標好文 資料分析師的學習之路

預防針 本文章集將以Python作為實踐語言。期望以其他語言學習者,可以參考看看就好。 網路上很多影片說得很厲害,只要幾堂課的時間就可以讓你成為資料科學家,我...

DAY 2

資料分析師的學習之路(續)

資料處理 資料處理部分最重要的有三個部分,「標記資料」、「資料清理」以及「特徵值篩選」。 標記資料 標記資料的工作關注在訓練出模型之後想要預測的結果(也稱為Y或...

DAY 3

達標好文 網路爬蟲Day1 - 概述

前言MurMur... 原本規畫這個部分可以寫個十天左右。不過,因為我之前就有寫過爬蟲文章,所以為了不讓自己太偷懶(笑),所以可能會縮短一點。另外,再加上,早上...

DAY 4

網路爬蟲Day2 - html檔的取得及常見問題

一、概述 要取得html檔,我們首先就必須了解,前端(瀏覽器)是如何跟每個網站的伺服器要資料,以下詳細說明。 二、Http動詞 從RestfulApi的理論來說...

DAY 5

達標好文 網路爬蟲Day3 - html檔的取得及常見問題(續)

接續昨天的文章... 4. 實務問題三: 一般網站的防爬蟲機制 因為網站的防爬蟲機制,一般都是在requests的階段會碰到問題,所以就在這部分講一講,比較常遇...

DAY 6

網路爬蟲Day4 - html檔的解析

概述 在解析html檔時,我們首先需要了解兩個概念,第一個是html標籤,這個部分也是組成網頁的最主要部分,第二個是定位html標籤的方法selector以及X...

DAY 7

網路爬蟲Day5 - 爬蟲進階: 非同步爬蟲程式的撰寫

概述 在網頁的取得上,因為每次去要求server回傳html檔時,都要等待回應一段時間,此時client端(也就是你的電腦)其實是沒有在運算的,因此若能夠使用這...

DAY 8

網路爬蟲Day6 - 爬蟲進階: 非同步爬蟲配上多執行續

概述 在開始看這篇文章之前,非常建議大家先熟悉個別的技術: 非同步技術以及多執行緒網頁爬取技術。以下,我想針對「他們的差別」以及在「多執行緒的技術理解焦點」兩個...

DAY 9

達標好文 Python與MongoDB的互動

承接著爬蟲,大家或許對於爬下來的資料如何儲存還是會有一點疑惑,當然最簡單的方式其實就是存成txt檔,不過讀檔出來時就可能會遇到一些障礙。進階一點,你可以選擇js...

DAY 10

Pandas(Python中的Excel)Day1-資料類型與讀寫檔案

前言 Pandas作為Python最強大的表格處理工具,其操作上非常簡單、方便,也很彈性。所謂簡單,指初學寫程式的人也容易快速上手。所謂方便,指程式碼很短、很簡...