發現周遭待解的問題,以
應用現有的 Open Data 資料 ,結合ML 的方法,補足 有到站但並未顯示於現有APP 和 API未提供的資訊。
數據&圖表分析,並以 Web 方式做呈現預測結果。
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 Opportunities and Pitfalls of Interdisciplinary Biome...
ML in Google Products 在這個篇章 強調的部分在於 一個產品或是大系統 不可能靠單一ML就完成。 影片中的例子[情境] You might...
Demo: ML in Google Photos 這裡的例子是Google Photos拍照完後,儲存在裝置中的照片或是影片,不用特別標記,當在搜尋那兒 輸入...
Replacing heuristicsHow do we get to the point where your company is innovating...
hard queries... local queries … people are not looking for websites but actuall...
讓我們進入第一個Lab : Framing a machine learning problem!其實 建議如果要做畢專或是 碩論(AI領域)的 可以從這裡找到...
[分享面試經驗] 先上成績-錄取排序 : 中興大學/資工系/人工資安組/第一屆/正取3 面試前 AI&資安 專業基礎 AI : 畢專有摸過 但偏基礎...
分享一個被攻擊的慘痛經驗QQ 第一次 暫時性(畢業後沒有)擁有桌上型電腦。 結果有一次想從我的IG把影片抓下來,search 線上載IG影片 進到了第一個網址(...
可以先看看 有沒有現成的方法 可以加進 ML app 。利用 pre-trained models,不需要自建models。 Example : Auc...
我要成為 Googler 子系列 今天第10天 !!!在 這個主題(Predicting Inter Bus Arrival Times )裡 ,想分享一些 學...