發現周遭待解的問題,以
應用現有的 Open Data 資料 ,結合ML 的方法,補足 有到站但並未顯示於現有APP 和 API未提供的資訊。
數據&圖表分析,並以 Web 方式做呈現預測結果。
不同層級的應用案例Aucnet : custom model to classify car parts and estimate price.Ocado...
來想想 Google Maps 背後是不是 有用到 Machine Learning ! 每天去上班,開啟 Google Maps ,設定起點終點後,Goog...
訓練偏差 這張圖 及其下面的解釋 :從 手動(人工)分析 到 ML ,要到 ML 好處在於 scale up ,而 如何可以步入 ML ,首先 要有Data,...
實驗的重要性!!!大學時 畢專的指導老師帶了兩組,我這組和另外一組。我們兩組都是做交通類,他們做 如何調紅綠燈時間,做適合於現實的交通狀況,我們是導航。取自相同...
先上今天的主題 Googler 子系列 第15篇! 如何讓你的使用者開心,賺更多Money!?ML 可能是你的選擇 ~~~ to scale to be p...
當開啟一個 Project 後,就開始初階段 相關資料 Search ... Predicting MTA Bus Arrival Times in New...
Scikit-learn (formerly scikits.learn) is a free software machine learning libr...
[Collect Data 演變史] 最傳統的方式 : 用自己的電腦,本機定時下載資料缺點 : 電腦要一直開著,記憶體久而久之 就會被占滿 Firebase 來...
資料處理流程 (程式接續處理,產生資料流) get_all_data.py 和 json_format.py 可以合併 json.dump(待儲存的資料,指向哪...
[心得]主題早早定下來,然後報名順序1 。但大致內容 沒有寫死會一定要放什麼。發佈的日期 採最後一天開賽的日期 9/16所以會有段 一天兩發的情況 ,還好暑假時...