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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

Predicting Inter Bus Arrival Times 系列


發現周遭待解的問題,以
應用現有的 Open Data 資料 ,結合ML 的方法,補足 有到站但並未顯示於現有APP 和 API未提供的資訊。

數據&圖表分析,並以 Web 方式做呈現預測結果。



鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 9 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Day 21 我要成為 Googler +11

不同層級的應用案例Aucnet : custom model to classify car parts and estimate price.Ocado...

2019-10-06 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 22

Day 22 我要成為 Googler +12

來想想 Google Maps 背後是不是 有用到 Machine Learning ! 每天去上班,開啟 Google Maps ,設定起點終點後,Goog...

2019-10-07 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 23

Day 23 我要成為 Googler +13

訓練偏差 這張圖 及其下面的解釋 :從 手動(人工)分析 到 ML ,要到 ML 好處在於 scale up ,而 如何可以步入 ML ,首先 要有Data,...

2019-10-08 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 24

Day 24 我要成為 Googler +14

實驗的重要性!!!大學時 畢專的指導老師帶了兩組,我這組和另外一組。我們兩組都是做交通類,他們做 如何調紅綠燈時間,做適合於現實的交通狀況,我們是導航。取自相同...

2019-10-09 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 25

Day 25 我要成為 Googler +15 (Summary)

先上今天的主題 Googler 子系列 第15篇! 如何讓你的使用者開心,賺更多Money!?ML 可能是你的選擇 ~~~ to scale to be p...

2019-10-10 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 26

Day 26 Predicting Inter Bus Arrival Times 相關文獻

當開啟一個 Project 後,就開始初階段 相關資料 Search ... Predicting MTA Bus Arrival Times in New...

2019-10-11 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 27

Day 27 sklearn

Scikit-learn (formerly scikits.learn) is a free software machine learning libr...

2019-10-12 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 28

Day 28 Talk about Data

[Collect Data 演變史] 最傳統的方式 : 用自己的電腦,本機定時下載資料缺點 : 電腦要一直開著,記憶體久而久之 就會被占滿 Firebase 來...

2019-10-13 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 29

Day 29 數據/圖表 分析

資料處理流程 (程式接續處理,產生資料流) get_all_data.py 和 json_format.py 可以合併 json.dump(待儲存的資料,指向哪...

2019-10-14 ‧ 由 阿瑜 分享
DAY 30

Day 30 Celebrate!

[心得]主題早早定下來,然後報名順序1 。但大致內容 沒有寫死會一定要放什麼。發佈的日期 採最後一天開賽的日期 9/16所以會有段 一天兩發的情況 ,還好暑假時...

2019-10-15 ‧ 由 阿瑜 分享