鐵人檔案
從零打造一個 Terminal-Native 的個人知識庫自動化系統。利用 Go 處理高效率語法解析與索引，結合 Claude Code Agent 進行智慧拆解、歸檔與雙向連結補全，最後由 Graphify 呈現可視化的知識圖譜。
「Index 建好之後，資料都在那裡了，只是還沒有人把它讀出來給人看。」 Day 10 讓 internal/vault 有了 BuildIndex，把 S...
「每個指令分開測都綠燈，不代表串起來也沒問題；每個指令分開測都很快，不代表串起來也很快。」 Day 06 到 Day 11，brain-cli 陸續長出了...
「Agent 為什麼會這樣做？」——這個問題有兩個部分：它看到了什麼，以及它憑什麼去做。 Stage 2（Day 06-12）把 brain-cli 打造成...
機制講完了，接下來的問題是：這份檔案裡，實際上該寫什麼？ Day13 把機制層講清楚了：CLAUDE.md 在對話啟動時被讀入上下文，寫在裡面的東西不用每次...
背景知識寫好了，接下來的問題是：怎麼讓它變成一個可以重複呼叫、不用每次重新描述一次的流程？ Day14 把 PARA 分類判斷規則、Frontmatter...
筆記搬到正確的資料夾了，Frontmatter 也補齊了——可是 brain health 還是把它算成孤立筆記。搬移完成，不等於織入知識網路。 Day15...
跟 Claude Code 討論完一個技術選型，聊完了，視窗一關，剛才「為什麼選這個方案」的推理過程就只留在聊天記錄裡——半年後想確認當時的取捨，只能往上翻對...
Day17 結尾留了一句話：「Day18 會把 Agent 呼叫 brain-cli 這件事本身講清楚。」今天要處理的，其實是一個從 Day06 就存在、但一...
Day18 結尾留了一句話：「Day19 要把這些累積下來的指令實際串起來，跑一次 /refine-inbox、/new-adr 完整銜接的整合 demo，驗...
Stage 3 結尾證明了「管理筆記」這件事——分類、補齊 Frontmatter、自動織入連結、跨指令銜接——全部串起來也沒問題。但截至目前，這些能力回答的...