把工作流放在 Agent 前面這個切法很有感，先從 Prompt、Context、Structured Output 一路鋪到 Tool Calling 和 R...
把 prefill、KV cache、decode 拆開講，整個 LLM serving 的節奏就突然清楚了；尤其是 prompt 先跑完才進第一個 token...
把 AI 從一開始亂開、撞牆到慢慢長出「有意義的行為」這段，真的很有畫面；你先挑 Breakout 而不是直接硬上 Trackmania，也很能感受到是想把第一...
json_liang的鐵人檔案