鐵人檔案
統計學是挑戰神的學問，愛因斯坦說過上帝不擲骰子。
如要我詮釋愛因斯坦這句話，人開一間店，不會什麼事前功課都不做就憑運氣開，我相信他會努力，不！他"必須"努力的去蒐集資料，把隨機因素降到最低才行。上帝擲骰子嗎?可能吧上帝可能擲，但它擲的非隨機的骰子，擲出去的那瞬間他就已經知道結果了。
在學生時代曾用計程車司機的各種變數進行資料採礦(營運時間、車況、正/兼職、車隊、平常愛聽的電台、空繞機率等等)找出計程車司機最能賺錢的方法。當年是用"weka(懷卡托智能分析系統)"這個軟體完成預測的。
本篇文章主旨在使用R語言進行預測、採礦，訓練資料做大數據的分析，告訴我最有利的決策因素！
有了數據，我要怎樣把Data(無意義的資料)變成Information(有意義的資訊)呢？我想這就是統計學了吧！ AI聽起來很沒方向，舉個例子來說，訓練電腦分辨...
具備怎樣特質的計程車司機是最賺錢的呢？根據政府提供的計程車營運狀況調查，觀察變數，我試著找到對於收入最有利的變數，變數欄位相當廣，從計費方式、有無加入車隊、平常...
具備怎樣特質的計程車司機是最賺錢的呢？(開頭都這句哈哈)今天繼續努力做資料處理，昨天我本來想用迴圈處理所有變數，看樣子我太天真了，想要整理好數據，看樣子還是得把...
用盒狀圖視覺化數值型態的資料，其實也不是說我今天沒做資料處理，應該說在資處的時候發現有滿多還算有意思的數據，例如下面這個"計程車車輛總價"，...
資處算是完成了吧，現階段想用大概這些變數(列在後面當備註)，其中一些是經過運算的，像是保險分成是否有投：強制汽車責任險、任意汽車第三人責任險、乘客責任險、車體損...
決策樹的概念，我想版上很多文章都寫的都比我還清楚，我做的事情就是拿一筆我也不知道會發生什麼事的資料，丟進去，不多說先上第一次結果的結果。 library(rpa...
調整變數，賦予決策樹更有正確的價值。今天的幾個重點:1.增加、刪減之前選取的變數。2.把不應該是因子(factor)變數的，改成數型(numeric)型態。3....
統計學最基本的三大估計方法：動差估計、最大概似估計、最小平方法。 回歸分析就是最小平方法最廣為人知的應用了。(不是說決策樹篇結束了，我把書都放在公司忘記帶回家了...
"回歸診斷"，其實這是個我很有興趣的命題，但很無奈學校沒教，我也不知道要去哪裡才能學到這些知識，診斷是第一步，重要的是第二步，準診斷之後如何...
資料+統計+演算法，我們稱為機器學習，如何不斷修正統計模型，達到更好的預測，便是數據分析師的工作。我們確保的一件事情，數據越多，我們就能做出更好的預測。因此模型...
