大數據的入門工具NumPy為什麼用NumPy,標準數學函式庫,適合資料科學很多函式的根基例如 pandas import numpy as np myLis...
算數運算程式 import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) arr.dtype print(arr)...
程式: import numpy as np # 產生0~48的亂數共7個 a2 = np.random.randint(49,size=7) print (a...
先寫一半 import numpy as np idcheck= [10,11,12,13,14,15,16,17,34,18,19,20,21,22,35,2...
公式:查代碼代入公式1+9x0+8x1+7x2+6x3+5x4+4x5+3x6+2x7+8+9 加總的數之後除以10整除(餘數為0)的話是身分證正確 完成...
心得: numpy會包在python的string中,所以會加快資料 #dtype:數據型態 #astype:資料型態轉換 import numpy as...
心得:倒序排序比較特別要記一下 程式 import numpy as np orgArray = np.array([2,1,4,6,5]) sortedA...
程式: import numpy as np name = np.array(["張三","李四","石蓉&...
為什麼要使用pandas? 是Python的標準函式庫,事門用來處理與操作資料有直覺的、表格型的資料結構(DataFrame)有可以快速進行資料計算與轉型的方...
import numpy as np import pandas as pd numlist = [-0.5,0.75,1.0,-2] series_examp...