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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

又LAG的ML學習筆記 系列

參加[ML Study Jam 進階培訓計劃]的學習筆記。

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鐵人鍊成 | 共 32 篇文章 | 18 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

IPython、bpython

剛接觸Python的人或多或少應該都接觸過REPL互動模式。我自己在Pyhton 2.7以後的版本,使用經驗都還算蠻好的。但總是有些工具讓人十分驚豔,今天帶來兩...

2019-09-27 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 12

給Emacser的統計工具

作為一個...不算用的太深度的Emacser來寫介紹,總覺的還略有點擔心。Emacs實在是太特殊了,要想完全掌握,恐怕十分困難。之前就有人發表過以下言論: 我...

2019-09-28 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 13

Anaconda 和 Jupyter Notebook

Anaconda是集各種資料科學工具於一身的強大軟體,集結了超過1500個Python/R的資料科學套件。除了Python資料科學分析常用的Numpy、Sci...

2019-09-29 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 14

Cloud Datalab

在課程中曾經使用到Datalab。先來看兩段官方的介紹: 功能強大的資料探索服務 Cloud Datalab 是功能強大的互動式工具,可讓您在 Google...

2019-09-30 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 15

AI Platform Notebooks

前兩天都由提到的JupyterLab,在GCP也可以很簡單的建立環境。要調整租賃的機體類型,像是CPU核心數、GPU、記憶體RAM等等,也比起要建立Datala...

2019-10-01 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 16

Google Colaboratory(Colab)簡單介紹

開始在上五門課中,剩下三門課了。其中有一個目前收穫也很多。原本打算先開始看 Deep Learning Book,但看 Tensorflow 好像也不錯?希望...

2019-10-02 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 17

另類的Jupyter Notebook環境服務 -- CoCalc

今天再介紹個可以執行IPython的環境--CoCalc。他不單單有類似Jupyter Notebook的環境,還已經預裝好Python、R,甚至Julia。這...

2019-10-03 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 18

簡單的Jupyter Notebook操作學習心得

一直以來,我都很享受也很喜歡在Emacs的感覺。Org-mode確實是一個強大靈活的工具。不過在這幾天持續的了解Jupyter Notebook之後,稍微有點點...

2019-10-04 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 19

課程進度--收到衣服拉~~~

今天收到衣服拉~~~ 開箱後第一個反應是,漂亮極了! 可是穿給別人看.... 7F?7樓? Orz 還是只能穿給懂的人看.... 五門課已經上完三門,...

2019-10-05 ‧ 由 lagagain 分享
DAY 20

三分之二了~來寫一下監督式與非監督式學習

終於跑到三分之二的距離了~剩下的兩門課也是三週的課程,今天也恰好看完第二周。第二周的課程,有蠻多東西還不是吸收的很好,感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。...

2019-10-06 ‧ 由 lagagain 分享