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2026 iThome 鐵人賽

個人背景

鐵人賽成就我們幫你整理了在 鐵人賽的貢獻

第 18 屆鐵人賽獲得

工作經歷學經歷

万十科技|資深軟體工程技術講師暨專案指導顧問(2025/12 – 現職)
負責 Java 後端培訓(Java SE/EE、Spring Boot、MySQL、Docker),帶領學員完成從需求分析、架構設計到交付的完整專案,並導入 Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI 等 AI 工具優化開發流程。

國家資通安全研究院|副研究員・全端工程師(2025/9 – 2025/12)
以 Golang + Clean Architecture(Ports & Adapters)建構可插拔式後端服務,前端使用 Vue 3 + TypeScript + Pinia,並透過 OpenAPI Codegen 對齊前後端型別。

群創光電|主任工程師(2018/11 – 2025/9)
負責製造現場的系統開發與 AI 應用,包括生產排程系統重構(Spring Boot)、Low Code MES、AMR 軌跡追蹤、雲端 CMS,以及 YOLOv8 影像辨識、LLM Fine-Tuning(Text2SQL)、強化學習排程優化等專案。

資拓宏宇|副工程師(2017/1 – 2018/9)
維護高速公路南區交控中心系統(Java Swing / RMI、Oracle PL/SQL),負責需求訪談、規格撰寫與現場駐點支援。

長榮國際|工程師(2012/7 – 2017/1)
開發海員勤務、集團人事整合、貨櫃管理等企業系統(Java、Oracle、PL/SQL、Pro*C),負責系統分析設計到使用者測試的完整流程。

專業簡介擅長的技術、參加過的技術活動、製作的成品、參與的專案

14 年軟體開發經驗,橫跨海運、交通、面板製造、資安研究與技術教育等領域。專長是 Java / Spring Boot 後端開發,也熟悉 Golang、Node.js 與 Vue 3 全端開發。在群創期間,工作重心從傳統企業系統延伸到 AI 落地應用,包括 YOLO 影像辨識、LLM Fine-Tuning 與強化學習排程。

目前擔任技術講師,帶學員做業界水準的實戰專案,同時持續研究 AI 輔助開發與自動化流程,希望把「AI 怎麼真正進到開發日常」這件事整理出來,分享給更多工程師。

技術領域

  • 後端:Java、Spring Boot、Golang、Node.js
  • 前端:Vue 3、TypeScript、PrimeVue、Tailwind CSS
  • 資料庫:Oracle、MySQL、MongoDB、Teradata、Greenplum
  • AI:YOLOv8、Segment Anything、LLM Fine-Tuning、強化學習
  • DevOps:Docker、Azure、Graylog、OpenSearch、K6、Cypress

專業成就著作、成就、證照...等,歡迎介紹你自己

  • 貨櫃異地領櫃監控(長榮):降低 30% 的異地放櫃情況,並透過自動化解決人工作業造成的應收未收問題
  • 異常放櫃偵測改善(長榮):系統自動歸納異常原因,減少使用者 20% 的作業量
  • 固定資產系統(長榮):以跨平台系統取代人工作業,縮短約 80% 的作業時間
  • 集團人事系統整合(長榮):將各公司的人事系統整合為單一平台,降低人員轉調的訓練成本
  • 製造現場 AI 落地(群創):完成 YOLOv8 商品辨識(ONNX 部署)、堆高機與儲位監控、智能購物推車等影像辨識應用
  • LLM 應用(群創):以 OpenAI Fine-Tuning 實作 Text2SQL,並用 Llama 3 強化技術文件理解
  • 資料倉儲遷移(群創):開發 Java 自動轉譯工具,將 Teradata BTEQ/Perl 重構為 Greenplum psql,確保遷移後資料一致
  • Low Code MES 平台(群創):以 JointJS 實作拖拉式介面設計,整合日誌監控與自動化測試