iT邦幫忙

鐵人檔案

2026 iThome 鐵人賽
回列表
Software Development

量化交易入門:從 K 線到可組合的交易策略引擎 系列

Hi 我是James, 後端軟體工程師,量化交易零基礎。這 30 天不是我來教什麼,是我們從頭學一遍,把過程紀錄下來。 切入點是把量化交易當成一條資料 pipeline:資料進來、算出特徵、判斷條件、產生訊號、決定部位、下單、記錄。

前段先弄懂免費資料源怎麼抓、K 線在講什麼、自己實作的指標算得對不對;中段試著從逐筆成交與掛單簿挖特徵;後段把策略拆成能用設定檔組合的積木,學怎麼回測、怎麼算真實成本、怎麼判斷結果是不是自己騙自己;最後讓它在 testnet 上跑起來。

參賽天數 22 天 | 共 23 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 20

Day 20:回測賺 300%、實單卻賠錢?把滑價與手續費加回去看真相

理想回測的三個假設全都是假的 昨天那張表是理想回測,而理想回測假設了三件事: 能用收盤價成交。 實際上買要用賣價、賣要用買價,中間差一個價差。 不用付錢。...

2026-08-20 ‧ 由 ksz54213 分享
DAY 21

Day 21:積木能排出幾百種組合,那就全跑一遍挑最好的?這正是會虧錢的地方

那個很自然的念頭 昨天的結論是三個策略在真實成本下都不成立:一個毛利就是負的,一個只剩 0.32%,一個需要零手續費。 接下來最自然的念頭是:參數調一調就好了吧...

2026-08-21 ‧ 由 ksz54213 分享
DAY 22

Day 22:第三階段總結:讀懂權益曲線,以及怎麼公平比較幾十個策略

第三階段的最後一個問題 昨天用夏普當排名依據跑完組合搜尋,而夏普只是一個數字,它擋不住的東西很多。 今天做兩件事。前半段把績效指標補完,而每一個指標都要回答同一...

2026-08-22 ‧ 由 ksz54213 分享