鐵人檔案
主題跟 "Machine Learning for Dummies" 這本書沒有直接關係，但我希望用 30 天的時間，從零開始學習 Machine Learning 並分享我的心得給大家！
上週學習完了基本工具的使用，今天開始我們要嘗試用梯度下降法來解決問題！ 問題回顧 阿鐵想要買一輛新車，但是想知道這台車的耗油程度如何，除了看看車商數據（拿來廣告...
昨天終於用 Python 實作出了梯度下降法！看起來好像很簡單，但實際上並沒有那麼簡單喔。今天就拋出一些我自己也沒有答案的問題，讓大家了解實際上在操作梯度下降法...
昨天聊完一些關於梯度下降法的實作問題之後，今天要來看看另外一個問題 如果我們用不同的模型來做梯度下降法呢？ 昨天提到的種種問題，其實都發生在同一個模型當中，也就...
在昨天的文章中，提到了 underfitting and overfitting 的問題，那麼我們可能會好奇，到底我們找出來的模型，跟真實世界狀況之間的誤差，也...
前面 20 多天下來，一路從機器學習是什麼、機器學習的步驟、迴歸與預測，到梯度下降，接著介紹工具像是 Python、NumPy、Pandas、Matplotli...
在 昨天的文章 安裝完 TensorFlow，之後，今天讓我們來看看怎麼用 TenforFlow 來實作梯度下降 起手式：載入套件與資料 # 載入套件 impo...
在昨天的文章 [Day 26] 用 TensorFlow 實作梯度下降，我們挑選了 GradientDescentOptimizer 來當作我們的優化器 Opt...
在昨天的文章中介紹到了 Adagrad 的方式，今天我們來看看其他的優化器 局部最低點的問題 昨天提到關於 learning rate 太大太小的問題，這邊我們...
在網路上搜尋 TensorFlow 相關的資訊的時候，常常會看到另外一個工具 Keras 的出現。Keras 是一套深度學習的程式庫，也是一套由 Python...
回顧 終於來到了最後一天，這一個月大概是這輩子到目前為止產出最多文字的日子了，這段時間把一些關於機器學習的基本概念弄得稍微清晰一點，但也發現更多自己不會的地方。...
