[Day - 11]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-3)

[Day - 12]深度學習概論(1)

在談談深度學習以前必須先了解深度學習的概念是什麼簡單講就是機器學習的其中一條分支--人工神經網路去研究發展出來的一條路線 你所知道的深度學習人臉識別自然語言處理...

[Day - 13]深度學習概論(2)

Why DL?為什麼擁有大數據的互聯網公司爭相投入大量資源研發深度學習技術什麼是Deep Learning為什麼有Deep Learning它是怎麼來的?又能幹...

[Day - 14]深度學習概論3(視覺系統的信息處理機制)

那它是怎麼學習的呢?怎麼知道哪些特徵好哪些不好呢?我們說機器學習是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為的學科。那人類的視覺系統是怎麼工作的呢?人腦那麼...

[Day - 15]深度學習概論4(神經網路的結構與單元感知器)

神經網路的結構 神經網路結構大概如下 我個人是把它從樹狀圖去理解以上圖為例傳統的程式執行順序是由上而下找到唯一解(EX:流程圖)神經網路的執行順序則是由下而上找...

[Day - 16]深度學習概論5(從神經元到神經網路)

把相同結構的單元組合在一起，構成神經網路的層：輸入層，輸入向量中間層(隱含層)輸出層，輸出向量，用於預測，分類以及回歸 每一個隱含層都是向量輸入，向量輸出同層的...

[Day - 17]深度學習概論6(人工神經網路)

人工神經網路基礎型態是前向全連接網路，同時擁有多種變型，這些變形構成了目前深度學習的主要內容。 **卷積網路(CNN)**屬於部分連接網路，是深度學習核心結構之...

[Day - 18]用Pandas快速爬取表格數據(期貨交易所為例-1)

以上圖為例 #Pandas主要用來作數據處理#Series 一維數據類型#DataFrame 二維數據類型 #read_html 抓取表格利用Pandas快...

[Day - 19]用Pandas快速爬取表格數據(期貨交易所為例-2)

使用request請求呼叫接著利用BeautifulSoup的html解析器解析html使用CSS選擇器去選取目標table 接著再利用選取好的部分html直...

[Day - 20]Pandas數據清洗和處理

淺層的數據分析:發現規律，對比。數據清洗(pandas) 深層的數據分析(機器學習):對未來做出預測。數據清洗(pandas)，數據處理(pandas) im...