依據Google現有的Cloud ML APIs、Natural Language API、Cloud Vision API等等,搭配Google的Qwiklab、Coursera等課程,利用此次比賽的機會分享學習精華、運用所學做一些小專題並分享。
〈活動起因〉:https://docs.google.com/presentation/d/16iuVYQ2vx0xbV_SFMqpX9vFHl1JHFy90...
哈囉,今天是Day2,客倌們一定好奇這什麼標題,其實小編在鐵人賽開始前,就有上了一週的How Google does Machine Learning的課了,由...
哈囉,今天是Day3,小編還差一個Lab就能一窺證書風采,今天來做剩餘的另一個Lab: Invoking Machine Learning APIs1.首先,S...
各位好,今天是day4,小編開始要介紹課程影片的內容;我們可以看到下方第一張圖,講者說明Google course的教學agenda,首先介紹為何我們要學習Go...
各位好,今天是day5,小編來講解下今天的進度,開始來探討AI之於Machine Learning之於Google之間的關係; 人工智慧就好比一門學科ex:物理...
大家好,今天是day6,一樣向各位報告影片的課程進度: Machine learning," says Eric, "This is the...
大家好,今天是day7,一樣向各位報告影片的課程進度: 以製造業中的需求預測為例,我們將其轉換為機器學習問題,可以預測本月應生產多少個部件X。Q1:如果您要製作...
哈囉大家好,今天是day8,一樣向各位報告今天的影片進度: 在您的應用程序添加機器學習的一個簡單方法是利用預訓練好的模型。這是個使用現成模型的解決方案,您不需要...
哈囉大家好,今天是day9,一樣向各位報告今天的影片進度: 下方是一些使用Google Cloud ML服務的公司:Aucnet客製自己的ML模型以分類車子零件...
哈囉大家好,今天是day10,向各位報告今天的影片進度: 我們要如何開始玩機器學習呢?以Google講師的經驗來說,挑一個在做人工資料分析的實際產業或現有場景來...