iT邦幫忙

大魔術熊貓工程師
iT邦新手 3 級 ‧ 點數 623
52686
累計瀏覽數
站內簡訊 追蹤

大魔術熊貓工程師 的發文列表 127

0 Like 0 留言 1040 瀏覽

技術 Day27-建立 Azure OpenAI

16th鐵人賽 azure open ai
2024-10-11 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 1135 瀏覽

技術 Day26-認識 Prompt Flow

16th鐵人賽 azure machine learning prompt flow
2024-10-10 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 419 瀏覽

技術 Day25-談 Azure ML 的新 SDK

16th鐵人賽 azure machine learning azure machine learning sdk v2
2024-10-09 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 1848 瀏覽

技術 Day24-用 RAG 來比較 Fine Tune 的結果

16th鐵人賽 rag fine-tune azure machine learning
2024-10-08 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 577 瀏覽

技術 Day23-把所有的產品資料用 LangChain 的規格儲存到 Qdrant

16th鐵人賽 azure machine learning langchain cohere-embed-v3-multilingual
2024-10-07 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 641 瀏覽

技術 Day22-申請 Qdrant SaaS 版本與插入向量資料

16th鐵人賽 qdrant cohere-embed-v3-multilingual azure machine learning
2024-10-06 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 606 瀏覽

技術 Day21-向量資料庫與 Qdrant

16th鐵人賽 qdrant vector database cohere-embed-v3-multilingual
2024-10-05 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 1037 瀏覽

技術 Day20-部署 embedding model Cohere-embed-v3-multilingual

16th鐵人賽 azure machine learning cohere-embed-v3-multilingual
2024-10-04 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 2663 瀏覽

技術 Day19-淺談 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的手法

16th鐵人賽 rag azure machine learning
2024-10-03 由 大魔術熊貓工程師 分享
0 Like 0 留言 450 瀏覽

技術 Day18-使用 Fine Tune 的 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

16th鐵人賽 fine-tune model catalog azure machine learning fine-tune model catalog azure machine learning
2024-10-02 由 大魔術熊貓工程師 分享
大魔術熊貓工程師的鐵人檔案
大魔術熊貓工程師的收藏
大魔術熊貓工程師的追蹤
大魔術熊貓工程師的Like
大魔術熊貓工程師的紀錄
大魔術熊貓工程師的訂閱列表