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2021 iThome 鐵人賽
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AI & Data

一起學習 Azure Machine Learning 系列

微軟過去曾經推出 Azure Machine Learning Studio,用以加速 AI 相關的開發。但是隨著時間的過去,ML Studio 的功能已經漸漸不敷使用,微軟決定讓 Studio 在不久的將來退役,同時也建議使用者遷移到新的服務:Azure Machine Learning 上面。現在學 Azure Machine Learning 正是時候。本次鐵人賽會從 Azure Machine Learning 基本的觀念講解起,從環境架設到訓練模型再到部署,最後再帶MLOps在Azure Machine Learning 的一些作法。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[DAY01] Azure Machine Learning 是什麼?

Azure Machine Learning 是什麼,為什麼我們該使用它? Azure Machine Learning(下稱AML)是 Azure 上的機器學...

DAY 2

[DAY02] 建立 Azure Machine Learning Workspace

今天我們要開始建 Azure Machine Learning(下稱AML)的 workspace 了。這是使用 AML 開發的第一步,建議大家可以使用免費額度...

DAY 3

[DAY03] 建立 Datastore 和 Dataset (上)

DAY03 建立 Datastore 和 Dataset (上) 我們都知道做 AI 最重要的就是 data,沒有 data 就很難訓練模型,也很難解決商業應用...

DAY 4

[DAY04] 建立 Datastore 和 Dataset (下)

DAY04 建立 Datastore 和 Dataset (下) 今天我們就要把昨天建立好的 data 匯入成 Datastore 了。 還記得 Datasto...

DAY 5

[DAY05] 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源

DAY05 在 Azure Machine Learning 上建立運算資源 前幾天我們已經建立好了自己的 dataset 了,今天就要開始在 Azure Ma...

DAY 6

[DAY06] 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式

DAY06 開始用 Notebook 在 Azure Machine Learing 上寫程式 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我們...

DAY 7

[DAY07] 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI

DAY07 開始用 Designer 在 Azure Machine Learning 做 AI 我們建立好了自己的 dataset,也建立好了運算資源,今天我...

DAY 8

[DAY08] 部署用 Designer 做好的 Pipiline 到 Web API

DAY08 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Web API 昨天我們用 Designer 做好了一個 Pipeline,並且訓練完成了一...

DAY 9

[DAY09] 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch

DAY09 部署用 Designer 做好的 Pipeline 到 Batch 有些應用場合是 Batch 比較好用。舉例來說,我們有一大批的資料,想透過我們訓...

DAY 10

[DAY10] 用 Automated ML 快速開發

DAY10 用 Automated ML 快速開發 今天我們來體驗一下 AML 的 Automated ML 的威力。透過 AutoML 的工具,我們可以很快速...

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