微軟過去曾經推出 Azure Machine Learning Studio,用以加速 AI 相關的開發。但是隨著時間的過去,ML Studio 的功能已經漸漸不敷使用,微軟決定讓 Studio 在不久的將來退役,同時也建議使用者遷移到新的服務:Azure Machine Learning 上面。現在學 Azure Machine Learning 正是時候。本次鐵人賽會從 Azure Machine Learning 基本的觀念講解起,從環境架設到訓練模型再到部署,最後再帶MLOps在Azure Machine Learning 的一些作法。
DAY11 部署 Automated ML 昨天體驗到 Automated ML 的威力了,它可以自動地幫我們跑一大堆模型,找出最好的解法,省下一大堆時間,真的...
DAY12 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(上) Azure Machine Learning 提供了 label...
DAY13 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(中) 昨天我們做好了寶可夢影像檔的 Datastore,今天我們就來建立...
DAY14 在 Azure Machine Learning 裡 Label data(下) 我們昨天建立好 Label 專案之後,今天就來進行資料標記吧! 開...
DAY15 Azure Machine Learning 裡的多人協作---談 RBAC 鐵人賽已經過了一半,相信大家都熟悉了 AML 大部份的操作了,現在開始...
DAY16 實戰 Azure Machine Learning RBAC 我們今天就來實戰 RBAC 吧!還記得前幾天我們大篇幅講了 Azure Machine...
DAY17 介紹 Azure Machine Learning SDK 我們前面一半的課程,學習了透過圖形化介面,學習了 Azure Machine Leari...
DAY18 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Workspace 大家還記得我們在一開始學習 Azure Machine Lear...
DAY19 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Datastore 我們在前面使用了圖形化介面,點一點就建立好我們 Azure Ma...
DAY20 用 Azure Machine Learning SDK 建立 Dataset 大家還記得 Datastore 和 Dataset 的關係嗎?我們再...