鐵人檔案
筆者蟬聯四次 AI 領域的微軟最有價值專家（Microsoft AI MVP）。多年來帶領 AI 團隊完成許多大型專案，也一直在分享 AI 相關的知識與技術，例如在去年 LLMs 尚未爆紅時，就在鐵人賽有系統地整理與介紹 Hugging Face。
本次會從虛擬環境架設開始，包含向量資料庫，Hugging Face，Azure 的 AI 解決方案，到 web API 架設並做成應用程式。
全端 LLM 應用開發-Day11-用Hugging Face 來做 Embedding 我們昨天提到，transformer 也可以拿來做 embedding...
全端 LLM 應用開發-Day12-用 Azure Open AI 做 embedding Open AI 有 Azure 的版本，簡單來說就是把 Open A...
全端 LLM 應用開發-Day13-用 FAISS 來儲存向量資料 接下來幾天我們會介紹各種不同的向量資料庫。 FAISS 是 Facebook AI Rese...
全端 LLM 應用開發-Day14-用 pgvector 來儲存向量資料 如果你是 PostgreSQL 的使用者，那麼使用 extension pgvecto...
全端 LLM 應用開發-Day15-Python SDK 整合 pgvector 昨天都使用 SQL 語法來處理向量搜尋，今天我們來用 pgvector 的 P...
全端 LLM 應用開發-Day16-Pinecone 申請與設定 前幾天講了 FAISS，講了 pgvector ，這類都不是真正專門的向量資料庫。FAISS...
全端 LLM 應用開發-Day17-用 Pinecone 儲存向量資料 昨天我們完成 Pinecone 的基礎設定了，今天我們就來開始用 SDK 來寫程式了。...
全端 LLM 應用開發-Day18-用 Milvus 儲存向量資料 昨天我們完成 Pinecone 的基礎使用了，接著我們來介紹一些開源的向量資料庫，今天要介紹...
全端 LLM 應用開發-Day19-用 Weaviate 儲存向量資料 昨天我們完成 Milvus 的基礎使用了，接著我們來介紹另一款開源的向量資料庫，今天要介...
全端 LLM 應用開發-Day20-為什麼 Qdrant 是我儲存向量資料的主力 我們談了 FAISS、pgvector、Pinecone、Milvus、Wea...
