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生成式 AI

LangChain 愛 Azure AI 系列

LangChain 即將迎來 1.0 的正式改版。本系列文章會介紹 LangChain 這次主要大改版的內容,以 LangChain 1.0.0 alpha 為主做介紹(條件不允許時會用目前維護最久的 0.3 版做範例)。並且所有的範例都會和 Azure AI 有相關,因為現在 Azure AI 整合統一的 Azure AI foundry 真的太棒了,而 LangChain 也有針對於此、有了全新 Azure AI 套件: langchain-azure-ai。

說 LangChain ❤️ Azure AI 不為過,那麼就一起開始這三十天的旅程吧!

參賽天數 7 天 | 共 7 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 01-LangChain 即將升 1.0 的現況(順便談為什麼要和 Azure 整合)

LangChain 官方已在 2025-09-02 公佈 LangChain 與 LangGraph 的 1.0 alpha(Python / JS 皆會有,當...

DAY 2

Day02-Azure 現在 AI 相關服務的現況與 AI Foundry 介紹

在開始實作之前,我們先了解一下 Azure 平台上現有的 AI 相關服務。Azure 經過多年的布局,已經形成一個相當完整的 AI 服務生態系。以下是目前 Az...

DAY 3

Day03-完整圖文建立Azure OpenAI

本日我們將建立一個 Azure OpenAI,以便後續將其與 LangChain 整合進行文本生成或 embedding 等操作。 OpenAI 家族的模型幾乎...

DAY 4

Day04-Azure OpenAI 整合 LangChain 的對話基本,還有 uv 指定安裝 1.0.0 alpha

今天我們來使用 LangChain 來調用昨天建立的 Azure OpenAI 模型,並實作與模型的基本對話。 現在 LangChain 官方主推的依頼項管理工...

DAY 5

Day05-生成式 AI 最主流的應用:RAG

今天我們來探討目前生成式 AI 最主流的應用: RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)。 為什麼需要 RAG? 大...

DAY 6

Day06-Azure OpenAI 結合 LangChain 做 Embedding 向量

在 RAG 流程中,第一步就是將文本轉換為向量。這裡我們將示範如何使用 Azure OpenAI 的 Embedding 模型結合 LangChain,將文件內...

DAY 7

Day07-建立Azure AI Search 基本觀念

昨天我們完成了完成文本向量化之後,現在我們需要一個高效的資料庫來儲存這些向量、並提供語義相似度比對功能。而微軟的 Azure AI Search 就是向量資料庫...