iT邦幫忙

鐵人檔案

2022 iThome 鐵人賽
回列表
AI & Data

菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽 系列

1.題目和資料集:AI CUP競賽「農地作物現況調查影像辨識競賽-秋季賽:AI作物影像判釋」。

2.參賽原因: 實踐所學、拓展技能、轉職準備

3.選題初衷:
期望模擬業界工作方式,在收到專案資料和確認專案目標後(衡量標準),學習如何獨立設計專案處理流程、資料前處理技巧、優化模型等,來達到最終目標。

4.預期收穫:
(1)CV資料處理技巧
(2)CV影像辨識模型
(3)如何有效率和有系統地推進專案進度。

== Get things done before making it perfect ==

鐵人鍊成 | 共 32 篇文章 | 8 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

D1-熟悉資料集&專案目標

Part1:今日目標 1.瀏覽資料集,註記資料特徵2.網路上相關專案實作資訊蒐集3.專案進度 Part2:內容 1.瀏覽資料集,註記資料特徵 (1)題目: 對...

2022-09-15 ‧ 由 Judy 分享
DAY 2

D2-資料集整理&基準模型規劃

2022/9/16(五): D2-資料集整理&基準模型設計 Part1:今日目標 1.將下載完畢的訓練資料做整理。2.基準模型搜尋和流程規劃。 Par...

2022-09-16 ‧ 由 Judy 分享
DAY 3

D3-資料集前處理1st

Part1:今日目標 1.將有準心資料做第一次裁切,以「蘆筍(asparagus)」資料集為例。 Part2:內容 1.將有準心資料做第一次裁切 以蘆筍資料集...

2022-09-17 ‧ 由 Judy 分享
DAY 4

D4-前處理1st_實作結果

Part1:今日目標 1.模型訓練資料準備 Part2:內容 1.模型訓練資料準備 準心資料如何標註: 以每張圖片中心點做計算以標註準心位置。圖片來源:...

2022-09-18 ‧ 由 Judy 分享
DAY 5

D5-影像分類模型_理論學習1st

Part1:今日目標 1.影像分類模型初探 Part2:內容 1.影像分類模型初探 就目前所學,有兩大類模型設置方法:(1)用Pytorch自行搭建模型: 模...

2022-09-19 ‧ 由 Judy 分享
DAY 6

D6-運行範例CNN模型

Part1:今日目標 1.運行範例CNN模型,熟悉Pytorch實作方法 Part2:內容 1.運行範例CNN模型,使用CIFAR10共10類的圖片資料 程式...

2022-09-20 ‧ 由 Judy 分享
DAY 7

D7-資料集前處理2nd:資料貼標

Part1:今日目標 1.資料集前處理2nd Part2:內容 1.資料集前處理2nd:資料貼標(data labeling) (1) 所有資料集貼標(lab...

2022-09-21 ‧ 由 Judy 分享
DAY 8

D8-資料集前處理3rd:建立Dataset

Part1:今日目標 1.建立Dataset Part2:內容 1.建立Dataset (1)實作概覽 原因:將圖片和對應標籤包成Pytorch的Datas...

2022-09-22 ‧ 由 Judy 分享
DAY 9

D9-資料集前處理4th:資料集切分&DataLoader

Part1:今日目標 1.Day8(D8) 程式除錯(Debug)、資料集切分、Dataloader。 Part2:內容 1.D8程式除錯(Debug)、資料...

2022-09-23 ‧ 由 Judy 分享
DAY 10

D10-卷積神經網路CNN_理論學習1st

Part1:今日目標 (一)了解卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) 1.卷積的功能 2.卷積相關簡介 Part...

2022-09-24 ‧ 由 Judy 分享