1.題目和資料集:AI CUP競賽「農地作物現況調查影像辨識競賽-秋季賽:AI作物影像判釋」。
2.參賽原因: 實踐所學、拓展技能、轉職準備
3.選題初衷:
期望模擬業界工作方式,在收到專案資料和確認專案目標後(衡量標準),學習如何獨立設計專案處理流程、資料前處理技巧、優化模型等,來達到最終目標。
4.預期收穫:
(1)CV資料處理技巧
(2)CV影像辨識模型
(3)如何有效率和有系統地推進專案進度。
== Get things done before making it perfect ==
Part1:今日目標 1.認識卷積神經網路的進階技巧 Part2:內容 1.認識卷積神經網路的進階技巧 (1)增加模型容量: 寬度 模型容量越大,就越能處理...
Part0:前言 原先規劃在今明兩天分享LeNet原始論文,但一看居然有47頁@@,兩天下班時段共約六小時,實在會理解不及,決定透過統整網路資訊,先對LeNet...
Part0:前言 連續幾天睡眠不足,今天好像到一個極限要早睡了~實在是每天鐵人賽發文完,都要好好滑手機紓壓一下,弄得自己睡眠不足(咎由自取XDD 今天下班後實在...
Part0:前言 開始看Pytorch關於神經網路的code後,發現同一個模型有多種搭建方法,整個頭腦很錯亂(資質平凡XD,就把一些專有名詞google一遍,才...
Part0:前言 明天有工作進度大報告,在今天簡短的兩小時內要快速了解一個新模型並做總結,有點壓力呀~廢話不多說,Let's go! Part1:今日目標 1...
Part0:前言 今天工作會議大順利,灑花~!!但明天要凌晨起床到看表演,所以今天必須21:00休息。扣掉吃飯和練琴的時間大約只剩一小時,這麼短的時間要生出完整...
Part0:前言 經過昨天統整後,今天在思考要使用哪幾個Pytorch 預訓練模型(pretrained model)做為該影像分類競賽的訓練模型。目前已經有介...
Part0:前言 今天為了和舍弟討論lab meeting要報告的文章起了個早,詳讀一篇NLP paper並做摘要整理就到午餐時間了~ 下午則又花時間閱讀英文新...
Part0:前言 今天只有約三小時從零操作Pytorch pretrained model,有點小小壓力呀~ 但決定有總比沒有好,還是硬者頭皮開始coding並...
Part0:前言 今天凌晨就開工直接弄到3:00,下班20:30繼續操作,過程有收穫和學習還不錯,測試結果似乎可行,只期望今晚跑所有資料能順利啦!(拜偷~~...