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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

AI可以分析股票嗎? 系列

其實股票預測並不是一個好題目,因為目前對於股票預測的準確度都不是很高,雖然這代表還有很多的可改善空間,但反面來說也可以反映其難度。對於在ML領域新手的我來說,或許是一個太大的挑戰,但本主題單純是我興趣使然,所以還是想嘗試嘗試。

計劃分以下三步驟
1. GCP環境摸索、資料分析以及預處理、模型選擇
2. 訓練-Trial and error
3. 結果分析-準確度、效能、模型評估

本題目希望藉由GCP完成以下幾點
1. GCP-online data collection
2. GCP-online training
3. Load the model to local

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 48 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

30天可以用AI來分析股票嗎?

零、引言 股票是許多人的致富之道,相信很多人都有自己的「看盤日記」,有些人將大把大把的時間用在每日的盯盤上,為的就是能不能步上更富有的生活,有些人則因為錯過某些...

DAY 2

起步~走!

零、工欲善其事,必先利其器 上篇討論AI為何物、AI能否分析股票?而顯然地,它可以 (可...可惡,我以為可以收工了Orz那麼接下來會深入探討,什麼樣的工具是我...

DAY 3

GCP環境建置-我可以開始Coding啦!

零、開始什麼? 說清楚喔! 上一篇的最後,我希望透過GCP來完成我們這次的專案,所以今天我理所當然地申請了GCP並且要開始我的第一個Datalab呀! 一、初探...

DAY 4

GCP上架設VM - 筆記

零、在GCP上還要建立VM嗎? 這是我一直在思考的問題,GCP上自帶Datalab、Jupyter notebook,還有海量的API可以使用,那麼為什麼我會先...

DAY 5

股票預測需要什麼樣的NN模型?

零、A Deep Learning VM(繼上篇) 上一篇的最後我跑起了最簡單的MNIST分類訓練,但結果顯示 它並沒有使用GPU啊!!!!!!原因在於龜毛如我...

DAY 6

股票預測初探 :: 只有過程沒有結果~嗚嗚

零、引言 上一篇我們提到了NN模型的三個分類 :: FC、CNN以及RNN那我們到底要挑哪一個來當我們的模型呢? 答案是,沒有一定 什麼鬼答案? 這我也會!...

DAY 7

股票預測二訪 :: 簡單測試及修正小問題

零、引言 上篇的實作雖然最終有個簡單的小結果,但終究是臨陣磨槍。最主要的原因呢,當然就是... 其實光是弄前面的東西(API)和搞懂TFRecord就花一堆時...

DAY 8

股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試

零、引言 首先,讓我們接續上篇...... 不了,不接續了,我先不去踩TFRecord的坑... 今天先用小的資料集來看一看股票的特性。首先會先介紹在ker...

DAY 9

TFRecord踩坑踩好踩滿

零、引言 這三天的實作內容在第三天才有結果這真的跟我想的不太一樣啊啊啊啊啊!!!!好不容易有的結果最主要還歸功於第三天的 果斷放棄使用TFRecord 什麼鬼...

DAY 10

實戰前的測試路(一) :: 正規化資料

零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...