鐵人檔案
參加 Google Developers「ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階」活動。
coursera 課程「Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 專項課程」的學習筆記和一些ML學習記錄
今天的筆記，Google 分享發展機器學習訣竅。現今機器學習的浪潮襲捲全球，每天都能接收到人工智慧新的發展消息。但 Google 團隊依他們發展及輔導的經驗，提...
先說一下，這篇沒有數學教學。話說某天開心的在 coursera學院中，上著史丹佛大學提供的免費線上課程，由吳恩達老師教授的"機器學習"。不過...
系列的第二課程 Launching into Machine Learning，主要是介紹機器學習基礎知識，能了解後續課程中使用的專業術語。還有 Google...
Qwiklabs 目前是 GCP 重要的實作練習網站，今天簡單介紹一下他的使用，有興趣的人，可以用這個免費的實驗室玩玩看。 實驗室的畫面大概是這樣，左上角會有綠...
一開始區分要使用那種學習模型是很重要的。我們知道監督學習模型和無監督學習模型的主要區別是在於數據有沒有標籤。 若是沒有標籤那屬無監督學習模型，需要用聚類算法來...
之前有看過機器學習的歷史介紹，這個Google ML課程教學又說的更完整。 整個機器學習的發展歷程大概如下： 1800s Linear Regression...
優化的知識，損失函數。課程的這段還需要消化一下，先把資料列表一下。 RMSE Cross Entropy 損失函數，這是我們在每個訓練步驟中量化測量和評估模...
非監督式學習是資料並沒有標籤，讓機器直接從資料中學習出規則。最常見的種類就是分群(Clustering），今天整理一下K-means演算法幾個視覺化的資料，讓我...
物件偵測(Object Detection)是指在照片或影片等圖像內容中，用框標出物件的範圍，並且分類為何種物件及他的猜測機率。 在第5天的ILSVR之重大事件...
那今天再來記錄一下一些 yolo 的摘要知識。這裡提到的 yolo 都是指第三版。先簡單複習一下 yolo，我們先看看他可以辨識出什麼物品，這樣你才能知道要丟什...
