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paul_wang
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第 11 屆 iThome 鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

ML Study Jam -機器學習 系列

紀錄Google Developers ML Study Jam 課程心得，與大家一起進步並提升自己machine learning實力與知識

鐵人鍊成 ｜ 共 30 篇文章 ｜ 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
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DAY 11

Day 11 Generalization and Sampling part 1 (如何概括、取樣數據)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 1 Underfitting、...

2019-09-27 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 12

Day 12 Generalization and Sampling part 2 (試著分配數據吧)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 2 Lab: Explorin...

2019-09-28 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 13

Day 13 Core TensorFlow part 1 (初探TensorFlow)

Intro to TensorFlow Core TensorFlow part 1 TensorFlow介紹 講了那麼多觀念，差不多要開始進入實際開發的流程了...

2019-09-29 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 14

Day 14 Core TensorFlow part 2 (TensorFlow 實做)

Intro to TensorFlow Core TensorFlow part 2 Qwiklabs – Writing low-level TensorFl...

2019-09-30 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 15

Day 15 Estimator API part 1 (來試試TensorFlow內的Estimator API)

Intro to TensorFlow Estimator API part 1 Qwiklabs – Lab Estimator API 接著介紹Estima...

2019-10-01 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 16

Day 16 Estimator API part 2 (Estimator API 第二彈)

Intro to TensorFlow Estimator API part 2 Lab Solution: Creating a distributed tr...

2019-10-02 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 17

Day 17 Scaling TensorFlow models (拓展我們的模型吧)

Intro to TensorFlow Scaling TensorFlow models Lab Solution: Scaling TensorFlow w...

2019-10-03 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 18

Day 18 Raw Data to Features part 1 (原始資料特徵)

Feature Enginnering Raw Data to Features part 1 raw data 甚麼樣的raw data是可以當作我們的特徵呢...

2019-10-04 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 19

Day 19 Raw Data to Features part 2 (如何使用原始資料做實驗)

Feature Enginnering Raw Data to Features part 2 Qwiklabs – Improve model accurac...

2019-10-05 ‧ 由 paul_wang 分享
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DAY 20

Day 20 Preprocessing and Feature Creation part 1 (資料預處理)

Feature Enginnering Preprocessing and Feature Creation part 1 這系列非常難我看很久哈哈哈哈，有錯還...

2019-10-06 ‧ 由 paul_wang 分享
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